1.思路自然语言语义分析 >知识库看懂的语义表示/逻辑表示（Logic Form） >推理（Inference）查询（Query） >答案如：自然语言”Number of dramas starring Tom Cruise“ 逻辑形式： count（Genre.Drama ∩ Performanc ...
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2020-01-08 19:03:12
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一.概述 Solr文本分析消除了索引词项与用户搜索词项之间的语言差异，让用户在搜索buying a new house时能找到类似的内容，例如：purchasing a new home这样的文档。如果搭配恰当，文本分析就能允许用户使用自然语言进行搜索，而无需考虑搜索词项的所有可能形式。毕竟谁也不想 ...
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2020-01-08 10:51:39
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目录： 隐马尔可夫模型 Viterbi算法（必须掌握） 简述：普通领域不常用，自然语言与金融领域用的比较多，总共涉及到概率问题，求参数问题，取范围问题。 用到的知识点有全概率公式，条件概率公式，边缘概率公式，贝叶斯公式，极大似然估计 概率计算问题 直接计算法 暴力算法 前向算法 后向算法 后向算法不 ...
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2020-01-06 23:11:21
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想要读懂计算机，就需要把计算机输出的内容转化为我们人类所能理解的语言，然后显示在屏幕上。 计算机只能处理二进制数据，那么如果计算机处理完二进制直接输出到屏幕上人是看不懂的。那么也是需要一套翻译系统根据一套规则帮我们把二进制翻译成自然语言。 学过英语的都知道把英语翻译成汉语，其实就是根据语法规则和单词 ...
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2020-01-06 18:08:30
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一、参考资料 链接: https://pan.baidu.com/s/1qUlPpUoxfmFRscxvDpS4kw 提取码: zrcb http://zhongce.sina.com.cn/article/view/23230/ https://yq.aliyun.com/articles/695 ...
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2020-01-06 14:50:25
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经常听到这种言论: 某某技术工作机会少, 只有另一种技术工作机会的几分之一. 然而再多的工作机会, 你也只能做一份工作啊. 工作机会少有时反而是一件好事. 以微软dynamics和自然语言处理NLP为例. 微软dynamics工作机会很少, 然而薪水和级别都不菲. 所以虽然工作机会少, 但是再多的工 ...
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2019-12-31 10:50:18
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概率是从高中就开始学习的内容，自然语言处理的学习中概率是常用的数学知识之一，但毕业多年，日常的工作学习中也很少用到，忘记了大半，也借此机会将基础知识复习一下。概率：什么是概率？简单的理解，某一系列事件中某一事件发生的频率，或一系列事件中某一事件发生的可能性。联合概率： P(AB)，代表A和B都发生的 ...
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2019-12-27 00:21:53
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本科阶段学了三四遍的HMM，机器学习课，自然语言处理课，中文信息处理课；如今学研究生的自然语言处理，又碰见了这个老熟人； 虽多次碰到，但总觉得一知半解，对其了解不够全面，借着这次的机会，我想要直接搞定这个大名鼎鼎的模型，也省着之后遇到再费心。 Outline 模型引入与背景介绍 从概率图讲起 贝叶斯 ...
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2019-12-24 23:48:08
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最近因学习任务，对语音识别需要了解，所以现在就把一些学习过程遇到的问题解决方法分享给大家。首先pyhon提供了许多语音识别库，大致包含： 上述语音识别软件库各个之间的侧重点不同，如：谷歌云语音侧重语音向文本转换，又如wit与apiai还提供超出基本语音识别的内置功能（识别讲话者意图的自然语言处理功能 ...
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2019-12-24 12:04:12
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