1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Sun Jul 2 19:59:43 2017 4 5 @author: Administrator 6 """ 7 import tensorflow as tf 8 import numpy as np 9 ...
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2017-07-03 13:52:40
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https://www.quora.com/What-are-P-NP-NP-complete-and-NP-hard https://www.quora.com/How-do-you-explain-NP-Complete-and-NP-hard-to-a-child https://www.qu ...
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2017-07-02 23:23:56
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1.常用属性 array.adim #数组的维数array.shape #数组的形状array.size #元素数 2.常用方法： 生成全为一的数组： np.ones((3,4),dtype = np.int16) #数组类型 改变数据形式： np.reshape() np.arrange（12). ...
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2017-07-01 20:53:40
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题意：给出一个无向图，问是否可以是二分图， 思路：染色就行了，二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G ...
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2017-07-01 17:14:43
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自行百度下载wget1.11.4 下载完成后，解压出wget.exe文件，把它放到c:\windows\sytem32目录下。 进入命令行 运行 cmd wget 即可生效 。wget或者whet.exe --help 下载网站上的所有网页输入以下命令 wget -r -p -np -k http: ...
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2017-07-01 14:32:55
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吝啬SAT问题是这样的：给定一组子句（每个子句都是其中文字的析取）和整数k，求一个最多有k个变量为true的满足赋值——如果该赋值存在。证明吝啬SAT是NP-完全问题。 1.易知吝啬SAT的解可以在多项式时间内验证，因此属于NP问题。 2.如果我们把吝啬SAT问题中的k设置为输入的数目，那么SAT问 ...
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2017-06-26 21:23:26
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np student = np.dtype({'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats': ['S32', 'i', 'f']}, align = True) a = np.... ...
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2017-06-26 19:03:23
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import numpy as np N维数组对象ndarray np.array()生成一个ndarray数组 轴(axis)保存数据维度，秩(rank)轴的数量 ndarray对象的属性： 避免使用非同质的ndarray对象。 np.array(list/tuple,dtype=np.float ...
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2017-06-26 14:09:49
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import numpy as np from numpy import random def dataload(filename,l,r):#导入数据，感觉导入的有点困难 f=open(filename) ar=f.readlines() num=len(ar) mat=np.zeros((r-l ...
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2017-06-23 22:08:44
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绘制水滴效果 import tensorflow as tf import numpy as np import PIL.Image from cStringIO import StringIO from IPython.display import clear_output, Image, dis ...
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2017-06-21 18:19:50
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