原始代码： import keras import numpy as np path = keras.utils.get_file( 'nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt' ) te ...
用离散值近似拟合连续值，可以用于快速理解题意。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math n = 240 x = np.zeros(shape=(4,n)) y = np.zeros(shape=(4,n) ...
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2021-07-05 19:04:31
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1.np.random.choice numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 参数： a为一维数组类似数据或整数；size为数组维度；p为数组中的数据出现的概率 a为整数时，对应的一维数组为np.a ...
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2021-07-05 18:20:14
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from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
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2021-07-02 15:25:42
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from sympy import * import numpy as np c, t = symbols('c, t') expr = c*(4 - c) # Solve c(4 - c) = 0: equil = solve(expr, c) print(equil) ys = np.arang ...
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2021-06-28 18:29:07
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mnist 自定义CNN模型与lenet import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, A ...
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2021-06-28 17:47:00
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闲话不多说，直接上代码。 1 import numpy as np 2 from sympy import * 3 4 # 定义一个求差商表的函数，使用递归求解差商表，返回值是差商的值 5 # x是数组，表示样本点的x 6 # f是数组，表示样本点的函数值f（x） 7 # start是int类型，表 ...
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2021-06-20 18:23:32
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实验报告 课程名称 学生姓名 实验名称 实验地点 1. 图的m着色问题。给定无向连通图G和m种颜色，用这些颜色给图的顶点着色，每个顶点一种颜色。如果要求G的每条边的两个顶点着不同颜色。给出所有可能的着色方案;如果不存在，则回答“NO”。 2. 此题是NP问题，可以从搜索的角度考虑。 对问题建立搜索树 ...
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2021-06-18 19:11:49
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1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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图像加法 你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使 用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个 图像可以使一个简单的标量值。 import numpy as np import cv2 from matplotlib impor ...
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2021-06-10 18:30:52
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