numpy库的基本操作 import numpy as np import math #创建数组 a=np.arange(10) print(a) print(type(a)) #对数组里面的元素开平分 b=[3,4,9] #定义结果列表 result=[] #遍历列表 for i in b: pr ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-10 18:30:37
阅读次数：
0
cv2.threshold (src, thresh, maxval, type) cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型) 这里看看具体例子和矩阵中的变换： import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyp ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-10 18:30:19
阅读次数：
0
#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算，Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数，对于大量计算运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-08 23:42:33
阅读次数：
0
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 df = pd.DataFrame({'stu_name': ['Tom', 'Tony', 'Jack', 'Jack', np.nan], 'stu_age': [16, 16, 15, np.nan, 21]}) stu_n ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-06 19:31:16
阅读次数：
0
获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像： import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg') 可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言，返回 值为 B，G，R 的值。对灰度图像而言，会返回他的灰度值（亮度？intensit ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-02 20:03:03
阅读次数：
0
import numpy as np import operator """ Parameters: 无 returns： group -数据集 labels -分类标签 """ #函数说明：创建数据集 def createDataSet(): #6组二维特征 group = np.array([[ ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-02 17:00:08
阅读次数：
0
读取图片 并输出图片 import numpy as np import cv2 #读入一张灰度图片 img=cv2.imread('lena.png',0) #显示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() c ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-02 16:37:38
阅读次数：
0
1. 扩展维度 要将一个二维的数据扩展为三维： 1 print("扩展之前：", img_Y_blur.shape) 2 img_Y_blur = np.expand_dims(img_Y_blur, 2) 3 print("扩展之后：", img_Y_blur.shape) 运行结果： 扩展之前： ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-02 13:39:07
阅读次数：
0
python k-means F:\PythonProject\K-Means import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_sel ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-24 16:18:04
阅读次数：
0
https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7833867.html import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0] [1] [2]]] """ print(x.shape) # ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-24 13:02:32
阅读次数：
0
