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搜索关键字:np    ( 2362个结果
Transformer+CNN+Smote
import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys from tensorflow import keras import os from tensorfl ...
分类:其他好文   时间:2021-04-29 11:43:25    阅读次数:0
好不容易写完的词云
from PIL import Image import wordcloud import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import jieba #文本处理 def f(): with open('停用词.txt','r',encoding ...
分类:其他好文   时间:2021-04-28 12:10:50    阅读次数:0
李尔王皮卡丘
from PIL import Image import wordcloud import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import jieba #文本处理 def f(): with open('停用词.txt','r',encoding ...
分类:其他好文   时间:2021-04-28 12:10:30    阅读次数:0
PyTorch——(6)2D函数优化实例
最小值点有4个 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt import torch def himmelblau(x): return (x[0] * ...
分类:其他好文   时间:2021-04-27 14:12:10    阅读次数:0
Debug --> Variable,Tensor,Numpy的转换
尝试输出keras模型参数的时候,需要解决的问题: 1 import tensorflow.compat.v1 as tf 2 tf.disable_v2_behavior() 3 import numpy as np 4 weight = tf.get_variable(name='weights ...
分类:其他好文   时间:2021-04-21 12:37:02    阅读次数:0
np.stack() 堆叠一维数组时用法
import numpy as np a = np.array([i for i in range(5)]) b = np.array([i for i in range(5, 10)]) print('a:', a) print('b:', b) c = np.stack([a,b], axis= ...
分类:编程语言   时间:2021-04-16 12:25:35    阅读次数:0
P、NP、NPC、NP-Hard
P 问题描述:可以在多项式时间复杂度内求解; 举例:二分查找(O(logn))、快排(O(nlogn)) NP 问题描述:可以在多项式时间复杂度内验证是否是可行解的问题;有指数时间复杂度的求解方法;这类问题可以用启发式算法求解,但只能得到一个相对的最优解; 举例:所有P问题(可以在多项式时间复杂度内 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-13 12:23:13    阅读次数:0
python 计算均值、方差、标准差 Numpy,Pandas
Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等,本文总结一下它们的用法。 #1. Numpy 计算均值、方差、标准差 一般的均值可以用 numpy 中的 mean 方法求得: >>> import numpy as np >>> a = [5, 6, 16, 9] > ...
分类:编程语言   时间:2021-04-13 12:00:51    阅读次数:0
openpose pytorch 测试
openpose pytorch 测试 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import copy import numpy as np import torch from src import model from src import util ...
分类:其他好文   时间:2021-04-07 10:55:01    阅读次数:0
极坐标与散点图的绘制
极坐标 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt N = 20 theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False) #使用linspace间隔均匀分出组距,这里从0到2pi分成N份 radii ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:45:25    阅读次数:0
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