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搜索关键字:np    ( 2362个结果
【算法实践进阶】任务2 特征工程
导入本次任务所用到的包: import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_ ...
分类:编程语言   时间:2021-03-06 14:31:47    阅读次数:0
numpy函数
数据创建 randint 创建随机整数array。 np.random.randint(10,size=(2,3)) randint(low, high=None, size=None, dtype='l') low为必选参数: 若有low与high,则返回两者之间的数据。[low, high)。 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-03 12:17:41    阅读次数:0
寒假学习进度12: 线性回归tensorflow2.0实现
参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_45665788/article/details/104919669 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf # 载入随机 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-01 14:06:36    阅读次数:0
skimage.measure.label
这个label方法可以用来判别图像中连通区域的数量及标记,举例: mask_np >>array([[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-25 11:40:34    阅读次数:0
matplotlib.pyplot设置画布主题
import matplotlib.pyplot as plt # 定义一个画图函数 def sinplot(flip = 1): x = np.linspace(0,10,100) for i in range(1,4): y = np.sin(x + i * 0.5) * (4 - i) * f ...
分类:其他好文   时间:2021-02-24 13:05:31    阅读次数:0
python——matploylib模块
(1)二位坐标画图 (最后需有一行plt.show()将图显示) x = np.linspace(-3,3,50) #区间 [-1 1] 平分50个点 y1 = 2*x+1 y2 = x**2 # figure() 定义一张图,可设置序号,长宽等 plt.figure() #定义一张图(下面一行属于 ...
分类:编程语言   时间:2021-02-20 12:18:23    阅读次数:0
numpy.stack
numpy.stack 函数用于沿新轴连接数组序列,格式如下: numpy.stack(arrays, axis) 参数说明: arrays相同形状的数组序列 axis:返回数组中的轴,输入数组沿着它来堆叠 1 import numpy as np 2 3 a=np.array([[1,2],[3, ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 12:05:27    阅读次数:0
生成文本序列
import numpy as np df = np.arange(0,210,10) s = map ( str ,df) s2 = [] for i in s: s2.append(i) print(s2) 结果: ['0', '10', '20', '30', '40', '50', '60' ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 12:04:01    阅读次数:0
1037 Magic Coupon (25 分)
水题~。 魔鬼变量名。 vector<int> positive_coupon,negative_coupon; vector<int> positive_product,negative_product; int nc,np; int main() { cin>>nc; for(int i=0;i ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 11:51:01    阅读次数:0
023_透视表_分组_聚合
import pandas as pd import numpy as np if __name__ == '__main__': pd.options.display.max_columns = 999 orders = pd.read_excel("C:/Users/18124/Desktop/ ...
分类:其他好文   时间:2021-02-19 13:19:32    阅读次数:0
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