//opencv2检测人脸人眼的方法有很多，我试了集中，下面的程序得到的结果最准确。人可以随意动，只要摄像头可以，就没有问题。
[cpp] view
plaincopyprint?
/* */
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 14:05:39
阅读次数：
211
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
cv::CascadeClassifier mFaceDetector;
cv::CascadeClassifier mEyeDetector;
cv::CascadeClassifier mMo...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-11 14:04:28
阅读次数：
159
1、云相册（作者：Steven）（注：标题为下载地址超链）
该项目是一款基于人脸识别注册和登录，并支持分享的云相册。登陆模块采用了两种登陆方式，一种是
基于Face++的人脸识别登陆，另一种方式是基于Bmob数据库的账号密码登陆。
综合点评：
该项目所用服务较广，包括科大语音讯...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-10 10:48:01
阅读次数：
211
HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征，能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测，HOG特征也取得了突出效果，可以说是目标检测邻域，单一特征中效果最好的特征[26]。此外，HOG特征还被应用到姿态估计[62]，人脸识别[63]，表情识...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-08 19:43:32
阅读次数：
331
1.在windows下编写人脸检测、识别系统。目前已完成：可利用摄像头提取图像，并将人脸检测出来，未进行识别。 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码。 为此进行了linux系统下OpenCv的安装。 在linux中安装OpenCv遇到了很多问题，...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-07 17:38:43
阅读次数：
163
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoo...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-04 14:02:17
阅读次数：
342
AdaBoost（自适应boosting，adaptive boosting）算法算法优缺点：优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整缺点：对离群点敏感适用数据类型：数值型和标称型元算法（meta algorithm）在分类问题中，我们可能不会只想用一个分类器，我们会考虑将分类...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-04 00:55:58
阅读次数：
399
在windows系统下已经成功做出了一个打开摄像头并检测人脸的小程序了。开始转战linux，因为最终目标是将程序移植到嵌入式开发板上面。 但是，问题接踵而至~首先linux上面要安装OpenCv，手头上一本学习OpenCv的书介绍的太不详细了，怎么安装完全按照一个大神的思路点了一下，只好寻问度...
分类：
系统相关 时间：
2014-11-29 20:09:14
阅读次数：
183
转载自http://leftnoteasy.cnblogs.com机器学习中的数学系列：1)回归(regression)、梯度下降(gradient descent)2)线性回归，偏差、方差权衡3)模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting4)线...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-28 18:13:25
阅读次数：
181
