码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:adaboost boosting 人脸    ( 1963个结果
java人脸识别,非常准确哦
java人脸识别,非常准确哦 源代码下载地址: http://www.zuidaima.com/share/1550463531502592.htm...
分类:编程语言   时间:2014-11-22 12:07:09    阅读次数:269
转载——Adaboost 算法 人脸检测原理
对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代,早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法,变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法,如统计模型方法,神经网络学习方法,统计知识理论和支持向量机方法,基于马尔可夫随机域的方法,以及基于肤色的人脸检测。目前在实际中应用的人...
分类:编程语言   时间:2014-11-21 16:07:04    阅读次数:220
转载一个小牛的随笔
一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 15:58:41    阅读次数:404
用AndroidSDK中的FaceDetector实现人脸识别
大家伙一想到要实现人脸识别,是不是第一反应就是第三方服务,哈哈,我也是这样子滴!其实在Android SDK从1.0版本中(API level 1)就已经集成了简单的人脸识别功能,通过调用FaceDetector就可以实现简单的人脸识别了(还可以多人脸),实际上,FaceDetector检测到的并不...
分类:移动开发   时间:2014-11-21 10:22:10    阅读次数:643
组合方法(ensemble method) 与adaboost提升方法
组合方法(ensemble method) 与adaboost提升方法 现在业界使用非常广泛的算法,很好算法思想解决问题。...
分类:其他好文   时间:2014-11-20 23:44:21    阅读次数:212
第二十九篇:浅谈一线经理的管理策略
今天看到一条朋友圈中的内容:好单位与坏单位 文中列举了好与坏的各种分别: 好公司: 牛人很多,比你更谦卑,更努力,你不努力都不好意思呆下去! 员工都有目标有理想有希望 每个人脸上都写着“价值与目标” 坏公司: 扯皮,推诿,不承担,办事效率低,发牢骚的人很多, 不仅不干活,而且党同伐异,想把干活的人全干掉! 员工以混日子,不承担责任,得过且过去生存。 每个人的脸上都写着“...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 22:20:02    阅读次数:457
【计算机视觉】一步一步实现人脸或特定物体的跟踪(1)——利用CamShift来跟踪
介绍 这里的方法是根据颜色直方图的方式进行人脸或者特定物体的跟踪的,具体步骤是首先计算指定区域的色彩直方图,然后再根据该色彩直方图对整个图片区域进行反投影计算,得到的是该图片中复合指定区域色彩直方图分布的概率分布,最终通过多次迭代,得到一个输出的目标窗口。...
分类:其他好文   时间:2014-11-14 10:48:07    阅读次数:281
人脸识别算法初次了解
人脸识别算法初次了解这是转载别人的帖子,认为好,大家一块学习http://www.cnblogs.com/guoyiqi/archive/2011/07/28/2129300.html前言 在写此文之前,先扯点东西。我一直在找一个东西,让我思考,让我久久的深陷当中,永久的,不断的思考。现在,我意识....
分类:编程语言   时间:2014-11-12 19:41:16    阅读次数:299
jQuery 人脸识别插件,支持图片和视频
jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标。它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组。我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能。
分类:Web程序   时间:2014-11-11 12:06:40    阅读次数:224
数据挖掘十大经典算法
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
分类:编程语言   时间:2014-11-08 14:58:18    阅读次数:236
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!