Inside Deep Zoom –Part II: Mathematical AnalysisWelcome to part two ofInside Deep Zoom. Inpart one, I talked about the very basic ideas behind Deep Zo...
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2014-10-17 13:45:51
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In March 2007 Blaise Aguera y Arcas presentedSeadragon & PhotosynthatTEDthat created quite some buzz around the web. About a year later, in March 2008...
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2014-10-17 13:41:08
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173
问题： A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null. Return a deep ...
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2014-10-15 15:40:50
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线性代数是数学的一个重要分支，经常被应用到工程问题中，要理解深度学习以及操作深度学习，那么对于线性代数深刻的理解是非常重要的，以下摘要是我从DL book的第二章线性代数中抽取出来的比较有意思的一些理解基础线代问题的另一种有趣的方法。
2.3 Identity and inverse matrices
在线性方程组的求解当中，Identity和inverse matrice有很重要的作...
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2014-10-10 23:23:14
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题意：
给定n deep
1、构造一个n个节点的带权树，且最大深度为deep，每个节点最多只能有2个儿子
2、每个节点的值为2^0, 2^1 ··· 2^(n-1) 任意两个节点值不能相同
3、对于一个节点，若他有左右儿子，则左子树的和
问：
有多少种构造方法。
思路：
dp
#include
#include
#include
#include
using ...
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2014-10-10 16:39:14
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本文笔记旨在概括地讲deep learning的经典应用。内容太大，分三块。
1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用
1.1 Autoencoder
1.2 MLP
1.3 CNN
2. deep learning处理语音等时序信号
2.1 对什么时序信号解决什么问题
2.2 准备知识
2.2.1 Hidden Markov Model(HMM)
2.2.2 GMM-HMM for Speec...
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2014-10-10 11:21:04
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RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种，主要用于时序数据的分析，预测，分类等。
RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。
本文重点内容：针对RNN（recurrent neural network）一个应用：musi...
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2014-10-04 23:04:27
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1.Difference between shallow copy and deep copy??浅复制和深复制的区别？?答案：浅层复制：只复制指向对象的指针，而不复制引用对象本身。?深层复制：复制引用对象本身。?意思就是说我有个A对象，复制一份后得到A_copy对象后，对于浅复制来说，A和A_co...
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2014-10-03 22:25:15
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这篇论文是今年9月份的论文[1]，比较新，其中的观点感觉对卷积神经网络的参数调整大有指导作用，特总结之。关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，笔者后会作文阐述之，读者若心急则或可用谷歌百度一下。...
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Web程序 时间：
2014-10-02 17:08:02
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先让我描述一下问题：我在某Action(struts2.x)-A中写了一个功能P,以当前用户的某个标识F == 1时需要走这个功能,而且这个功能因某些原因已经侵入到了其他一些method中。顺便一提,A中获得当前用户session的method已经被父类封装好了。然后我的代码已经push上去了,第二...
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编程语言 时间：
2014-10-02 00:05:11
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