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搜索关键字:deep learning模型    ( 2007个结果
leetcode - Copy List with Random Pointer
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.Return a deep copy ...
分类:其他好文   时间:2014-09-02 10:19:24    阅读次数:194
自动备份脚本
自动查找相关文件.上传到服务器#!/usr/bin/ruby #coding:utf-8 require‘date‘ $result=[] bak_ser="bacula@192.168.100.24" defcheck(top_dir,ext_type,exclude,dir_deep) content=Dir.entries(top_dir) foriincontent i=top_dir+"/"+i #hiddendirorhiddenfile nextifFile.ba..
分类:其他好文   时间:2014-09-01 15:58:34    阅读次数:286
Theano学习笔记(四)——导数
导数使用T.grad计算。 这里使用pp()打印梯度的符号表达式。 第3行输出是打印了经过优化器简化的符号梯度表达式,与第1个输出相比确实简单多了。 fill((x** TensorConstant{2}), TensorConstant{1.0})指创建一个x**2大小的矩阵,并填充1。 importtheano.tensor as T fromtheano import pp fr...
分类:其他好文   时间:2014-08-29 20:10:08    阅读次数:338
Theano学习笔记(三)——图结构
图结构(Graph Structures)是了解Theano内在工作原理的基础。 Theano编程的核心是用符号占位符把数学关系表示出来。   图结构的组成部分 如图实现了这段代码: importtheano.tensor as T x= T.matrix('x') y= T.matrix('y') z= x + y 变量节点(variable nodes) 红色表示...
分类:其他好文   时间:2014-08-29 11:04:07    阅读次数:323
Theano学习笔记(二)——逻辑回归函数解析
有了前面的准备,可以用Theano实现一个逻辑回归程序,逻辑回归是典型的有监督学习。 为了形象,这里我们假设分类任务是区分人与狗的照片。   首先是生成随机数对象 importnumpy importtheano importtheano.tensor as T rng= numpy.random 数据初始化 有400张照片,这些照片不是人的就是狗的。 每张照片是28*28=78...
分类:其他好文   时间:2014-08-28 22:46:06    阅读次数:360
HDOJ 4815 Little Tiger vs. Deep Monkey
递推... Little Tiger vs. Deep Monkey Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 661    Accepted Submission(s): 244 Problem Des...
分类:其他好文   时间:2014-08-28 11:28:29    阅读次数:269
HDU 4815 Little Tiger vs. Deep Monkey
Little Tiger vs. Deep MonkeyTime Limit: 1000msMemory Limit: 65535KBThis problem will be judged onHDU. Original ID:481564-bit integer IO format:%I64d J...
分类:其他好文   时间:2014-08-27 10:44:38    阅读次数:307
Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT
论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。...
分类:Web程序   时间:2014-08-26 15:29:26    阅读次数:309
Unsupervised feature learning by augmenting single images
学习笔记之《Unsupervised feature learning by augmenting single images》...
分类:其他好文   时间:2014-08-25 17:02:34    阅读次数:241
Deep Learning(深度学习) 学习笔记(四)
神经概率语言模型,内容分为三块:问题,模型与准则,实验结果。[此节内容未完待续...]1,语言模型问题 语言模型问题就是给定一个语言词典包括v个单词,对一个字串做出二元推断,推断其是否符合该语言表达习惯。也就是的取值为0或者为1。 概率语言模型放松了对取值的限制,让其在0~1之间取值(语言模...
分类:其他好文   时间:2014-08-24 23:45:53    阅读次数:361
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