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搜索关键字:误差    ( 2028个结果
Timer使用方法
Timer的局限性:一般用于短间隔的重复任务,如果你的任务是以天、月、年等为间隔,Timer误差较大。Timer成功使用方法:1、在Global.asax中写入 1 protected void Application_Start() 2 { 3 4 ...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 20:18:49    阅读次数:185
deep learning学习(四) 逻辑斯蒂(logistic)回归深入理解和matlab程序求参数
第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的。 Y=WX ...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:11:42    阅读次数:8732
SICP 习题 (2.14)解题总结:区间误差导致的问题
SICP 习题 2.14 的题目要求并没有完全体现在题干中,这道题是和书中前面的内容相关的。书中讲到,Alyssa做完了我们以前讨论的区间计算模块并发布出去了,然而,一段时间以后她接受到了来自一个叫做Lem的工程师的抱怨,这个叫做Lem的人应该是搞电路的,他用Alyssa的程序去计算两个电阻的并联电阻值,里面就使用了Alyssa设计的区间来表示一个电阻的电阻值。按照物理上的定律,并联电阻的公式是(...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 17:06:04    阅读次数:202
Android平台修复远程视频的方向
由于Android的开放性,不同的设备存在一些差异,某些设备所采集的视频数据显示出来在方向上存在一定的误差,这通常与硬件设备的驱动相关,新增加的API接口便是在远程显示时,可以支持手工来修正远程视频的方向。 增加的API接口参数定义(以AnyChatfor Web SDK为例): 1.    2.  // 远程视频方向修正标志定义 3.  varBRAC_ROTATION_FLAGS...
分类:移动开发   时间:2014-12-16 15:09:55    阅读次数:185
ArcGIS教程:ArcGIS地质图矢量化技巧概要
以ArcGIS为例,结合自己多年的工作经验,来介绍一下地质图矢量化的技巧。   一、底图的配准   不同比例尺的图件,有着不同的配准精度要求:   1:20万的地质图,配准误差不能高于20米;   1:50万的地质图,配准误差不能高于50米。   扫描质量很好的原始图件,只需要4个以上的控制点用一次配准就可达到精度要求;扫描质量不好的原始图件,必须要用二次甚至三次配准,在ArcGIS中,...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 17:21:08    阅读次数:228
[NN] 对于BackPropagation(BP, 误差反向传播)的一些理解
本文大量参照 David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton and Ronald J. Williams,Learning representation by back-propagating errors, Nature, 323(9): p533-536, 198...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 11:57:25    阅读次数:185
机器学习---神经网络(2)
今天主要学习了神经网络中一个重要的算法--BP(back propagation)它是一个前馈网络,就是神经元的输出是向前传播的;其名字的意思是指最后输出的误差经由神经网络后向传播,影响每一级的权值简单的说其思想就是:信号的正向传播 ----> 误差的反向传播;将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐...
分类:其他好文   时间:2014-12-14 18:35:09    阅读次数:146
什么是SAD,SAE,SATD,SSD,SSE,MAD,MAE,MSD,MSE?
SAD(Sum of Absolute Difference)=SAE(Sum of Absolute Error)即绝对误差和SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即hadamard变换后再绝对值求和SSD(Sum of Squared Diffe...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 00:00:44    阅读次数:846
用java写bp神经网络(四)
接上篇。在(一)和(二)中,程序的体系是Net,Propagation,Trainer,Learner,DataProvider。这篇重构这个体系。Net首先是Net,在上篇重新定义了激活函数和误差函数后,内容大致是这样的:List weights = new ArrayList(); List b...
分类:编程语言   时间:2014-12-04 09:57:28    阅读次数:214
kmeans聚类
k-means:基于划分算法的典型、实现比较简单。特点是只能聚球形、受离群点的影响很大。 采用python实现:用二维矩阵来存点集和质心点、每次循环分两步:计算质心和重新分配点,循环直到最小平方误差SSE收敛为止,或者指定一个最大的迭代次数。 关于画图,我使用的是pylab和Matplotlib,Matplotlib中的很多函数和matlab用法一样,比较方便作图,安装它时花了很长的时间来解决...
分类:其他好文   时间:2014-12-03 15:43:56    阅读次数:230
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