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搜索关键字:np    ( 2362个结果
光流法的例子1
#coding = utf-8import cv2 import numpy as np from pylab import *import matplotlib.pyplot as pltimport pdbframe1 =cv2.imread(r"tes1t.png")# cap = cv2.V ...
分类:其他好文   时间:2017-02-27 19:12:16    阅读次数:260
光流法 例子2
#coding = utf-8import cv2 import numpy as np from pylab import *import matplotlib.pyplot as pltimport pdbframe1 =cv2.imread(r"sevp_aoc_rdcp_sldas_ebre ...
分类:其他好文   时间:2017-02-27 18:47:32    阅读次数:222
2.9 清理异常值
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def is_outlier(points,threshold=3.5): '''Return a boolen array with True if points are out liers an... ...
分类:其他好文   时间:2017-02-26 19:28:53    阅读次数:177
关于服务器部署JBOSS报错问题(Deploy of deployment "np-1.0-SNAPSHOT.war" was rolled back with failure mes sage JBAS014750: Operation handler failed to complete)
Deploy of deployment "np-1.0-SNAPSHOT.war" was rolled back with failure message JBAS014750: Operation handler failed to complete jdk,jboss都部署成功,最后在运行j ...
分类:其他好文   时间:2017-02-21 15:35:48    阅读次数:325
Python文件夹下图像数据可视化
Python文件夹下图像数据可视化 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np import urllib2 import urllib import os import sh... ...
分类:编程语言   时间:2017-02-13 20:34:57    阅读次数:233
连续数值特征离散化
特征工程中 很常见的一步,特征离散化。最优离散化问题是一个 NP-hard问题。所以所谓的离散化方法只是某种启发式,某种情况下及考量下最优的方法。 好处 1. 减少连续特征的个数,减少存储空间大小 2. 更容易被接受。人更容易接受离散的范围,而不是准确的数值。也就是更容易理解,使用和解释 3. 离散 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-12 21:04:17    阅读次数:155
wget 下载一个网站所有文件
wget -r -np -nH -e robots=off --cut-dirs=3 http://hostname/aaa/bbb/ccc/ddd/ ...
分类:Web程序   时间:2017-02-09 11:49:46    阅读次数:171
vue开发环境
一、安装node.js Vue项目通常通过webpack工具来构建,而webpack命令的执行是依赖node.js的环境的,所以首先要安装node.js。node.js的官方地址为:https://nodejs.org/en/download/,下载相应版本。 二、安装cnpm cnpm是淘宝对np ...
分类:其他好文   时间:2017-02-09 10:57:09    阅读次数:140
Python:Pandas学习
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 s = pd.Series([1, 3, 6, np.nan, 44, 1]) 4 5 df= pd.DataFrame(np.random.random((4,5))) 6 7 # data frame 常用... ...
分类:编程语言   时间:2017-02-02 15:45:59    阅读次数:305
Python:Numpy学习
1 import numpy as np 2 # 基础属性 3 array = np.array([[[1,2,3], [0,0,1]], [[1,2,3], [0,0,1]]], 4 dtype = np.int64) 5 6 print(array) 7 print(array.ndim) # ... ...
分类:编程语言   时间:2017-02-02 01:02:12    阅读次数:301
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