最近本人对各种分布式计算平台研究的比较火热，上周的时间简单了了解了Storm的用法，今天马不停蹄的开始了新的学习。同样是非常流行的分布式平台，Spark，跟Hadoop属于同类型的。Spark和Storm一样，作为最近才刚刚开源出来的一个项目，学习的资料相当少，大家都还在学习阶段，所以，我目前的学习的情况也只是限于比较粗糙的学习。
Spark是一个开源的通用并行分布式计...
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2014-10-27 23:10:00
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HTML你做的页面在哪些流览器测试过？这些浏览器的内核分别是什么?IE: trident内核Firefox：gecko内核Safari:webkit内核Opera:以前是presto内核，Opera现已改用Google Chrome的Blink内核Chrome:Blink(基于webkit，Goog...
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2014-10-25 22:47:32
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流程：1.X端发送数据到kafka（如web端发送的订单数据）。2.storm从kafka获取数据进行分析。 a.storm与kafka整合，获得数据——Sport b.storm对数据进行分析——Bolt 3.结果保存和显示（或者传给别人）。 a.将结果保存到DB（Hbase，redi...
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2014-10-25 17:13:49
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之前写了2篇文章讲述了Storm的基本知识。最近也学习了Storm的高级属性了，单纯粹还是属于了解的状态。我就简单介绍几个比较简单的属性。
1.DRPC。简称分布式RPC，模型图:
用户直接面对的是DRPC Server，避开了所有的拓扑逻辑，Storm提供了一个名为LinearDRPCTopologyBuilder的线性拓扑构建器，他把DRPC所做的几乎所有步骤都自动...
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2014-10-25 09:21:51
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最近研究Storm的Stream Grouping的时候，对Field Grouping和Shuffle Grouping理解不是很透彻。去看WordCountTopology也不怎么理解，后来脑洞一开，加了一行代码再次运行，彻底顿悟。只能说自己对Storm的基本概念还是没吃透啊。...
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2014-10-25 00:52:08
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在storm中的Bolt中可以处理完成逻辑后，向后面的Blot继续发送消息。可以发送多个不同的消息，如：collector.emit("update-delivered-status",new Values(emailDeliverStatus)); collector.emit("save-...
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2014-10-24 12:44:07
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上篇文章本人简单的介绍了Storm的起源，今天本人又继续学习了Storm的基本的一些知识，基本了解了他的基本用法，还好，不算太难，如果大家了解了Hadoop的MapReduce模型的话，看这个也是非常类似的。在了解Storm的原型时，首先了解一些概念。
1.Tuple(元组)，作为消息传递的基本单元，元组中的字段可以是任何类型的对象。元组会用于后面提到的Bolt方法的execute方法。
2....
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2014-10-22 11:10:34
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原文传送门 HTML 你做的页面在哪些流览器测试过？这些浏览器的内核分别是什么? IE: trident内核 Firefox：gecko内核 Safari:webkit内核 Opera:以前是presto内核，Opera现已改用Google Chrome的Blink内核 Chrome:B...
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2014-10-21 15:46:24
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Storm 调优是非常重要的, 仅次于写出正确的代码, 好在Storm官网上有关于worker executors tasks的介绍,http://storm.incubator.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-...
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2014-10-20 11:33:32
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Storm应用场景Twitter列举了Storm的三大类应用：1.信息流处理{Streamprocessing}Storm可用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性。2.连续计算{Continuouscomputation}Storm可进行连续查询并把结果即时反馈给客户端。比如把Twit...
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2014-10-19 18:36:50
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