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搜索关键字:hsv    ( 189个结果
ActionScript3游戏中的图像编程(连载十七)
1.3.3HSB与RGB之间的互转公式及HSL和HSV对色彩属性理解的异同 首先,HSL和HSV对H的定义一致,公式如下: max=min意味着R,G,B三个值始终相等,只能是白,灰,黑这三类颜色了,色相值在这种情况下没有任何意义,所以让它等于0。然后,HSB模式将色相环等分成三个120度的区间(....
分类:其他好文   时间:2014-08-03 17:52:05    阅读次数:248
ActionScript3游戏中的图像编程(连载十七)
首先,HSL和HSV对H的定义一致,公式如下:   max=min意味着R,G,B三个值始终相等,只能是白,灰,黑这三类颜色了,色相值在这种情况下没有任何意义,所以让它等于0。 然后,HSB模式将色相环等分成三个120度的区间(图 1.28)。   图 1.28色相环的区间分布  [0,60]U[300,360]为红色区间,[60,180]为绿色区间,[180,300]为蓝色区间。...
分类:其他好文   时间:2014-08-01 13:44:02    阅读次数:179
基于HSV分块颜色直方图的图像检索算法
引 言                   随着多媒体技术及[nternet技术的迅速发展,各行各业对图像的使用越来越广泛,图像信息资源的管理和检索显得越来越重要。传统的通过手工标记和索引图像(即基于文本的图像检索)的方法已经不能满足人们的需求,随之而来的问题是:随着图像数据的剧增和人们对图像的理解具有不同的侧重点,不同的人从不同的角度对同一幅图像的认识可能存在很大的差异性,因此无法准确反映图像...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 18:07:11    阅读次数:353
HSV 量化
function L=hsvquan(hsv) %对HSV进行量化,把3个颜色分量合成为一维特征矢量: h=hsv(:,:,1); s=hsv(:,:,2); v=hsv(:,:,3); % 如果对HSV 空间进行适当的量化后再计算直方图, 则计算量要少得多. 我们将H , S ,V 3个分量按照人的颜色感知进行非等间隔的量化, 从对颜色模型的大量分析, 我们把 % 色调H 空间分...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 17:00:10    阅读次数:243
RGB 转化 HSV代码
public void toHSV3( int red , int green , int blue ){ double maxRGB = FqMath.max( red , green , blue );// double minRGB = FqMath.min( red , green , blue ); double itemp = maxRGB; //...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 14:50:42    阅读次数:305
照片美化和处理控件ColorSwap详细介绍
ColorSwap是一款图形处理工具,可以对任何的数码图片进行颜色处理,并且保持原有图片的光泽和阴影以HSV颜色空间进行先进的图像处理,使用该工具不仅可以极其容易地改变色调、饱和度等,还可以使用标记执行对象分离。具体功能:可以对图片进行多种颜色的着色支持从图片提取对象..
分类:其他好文   时间:2014-05-20 22:47:05    阅读次数:336
车牌识别--铆钉的去除
车牌识别中,每一步的效果直接影响整体的识别率,对车牌识别产生干扰的,不仅是车牌的污渍,还有铆钉。 一 、举例说明,铆钉干扰使得车牌识别错误 1、车辆图片 2、通过颜色HSV确认车牌大致位置 3、截取车牌图像 4、二值化后,水平投影,从图片中可以很清楚看到铆钉     5、字符分割后的车牌 6、提取分割后的车牌字符 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 15:02:47    阅读次数:266
OpenCV2马拉松第8圈——绘制直方图
收入囊中 灰度直方图彩色直方图 葵花宝典 直方图的理论还是非常丰富的,应用也很多,诸如: 直方图均衡化 直方图匹配(meanshift,camshift) 在这里,我先介绍基础,如何绘制图像的直方图。 拿灰度图像来说,直方图就是不同的灰度对应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数 如下图,分别是灰度直方图和彩色直方图 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 15:04:05    阅读次数:481
OpenCV2马拉松第11圈——meanshift与直方图反向投影
收入囊中 meanshift图像聚类meanshift object detect 葵花宝典 今天有点累,理论就讲少点吧T_T meanshift中文是均值飘逸,就是给定一个点,然后会移动到概率密度最大的地方。 对于图像,什么是概率密度最大? 我们可以定义很多要素: 距离 RGB HSV 下面我有个例子,就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 02:16:10    阅读次数:530
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