Cesium 的各种定位方法汇总，只列出项目中经常使用的，如果不够灵活，可直接调用Cesium官方API，也很方便。
Cesium的定位从效果上包含两种：直接定位、飞行定位。在方法封装上，本狗姑且将直接定位分类为zoomTo系列，飞行定位分类flyTo。
定位的对象上包括：坐标点、矩形范围、en... ...
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2020-11-16 14:05:32
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人工智能与算法学习（11月月刊）LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！2.机器学习与深度学习核心知识点总结3.教授开讲——机器学习究竟是什么？4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议深度学习1.【综述】一
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2020-11-16 13:21:46
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人工智能学习梳理和总结今天笔者专门做一期发文的目录，算是对之前的学习的回顾、梳理和总结吧！入门篇人工智能学习心得人工智能入门书籍推荐深度学习框架的比较（1）深度学习的框架比较（2）深度学习框架比较（3）Python篇1.Python基础自测题(上）2.Python基础自测题答案和基础知识梳理（上）3.Python基础自测题（下）4.Python基础自测题答案解析（下）5.用Python快速实现图片
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2020-11-16 13:21:09
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅只有那一小块的信息（车牌）以及车身的颜色是你关心，而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说，车牌识别系统
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2020-11-13 12:27:53
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python数据类型详解 目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str ...
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2020-11-11 16:04:35
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股票量化交易 金融市场基础知识 1.量化交易简介 1.1定义 量化交易（量化投资）是指借助现代统计学和数字（机器学习）的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式 量化交易从庞大的数据中海选出能带来超额收益的多种大概率事件指定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导 ...
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2020-11-08 17:20:28
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k折验证中k值对偏差和方差的影响？ 总共n个数据，假设为2，每次训练集大小为n/2，每次训练的数据量会偏小，取平均值后，由于每次训练的数据量比较小，最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布（欠拟合），换句话说就是偏差大。或者这么理解，由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的，如果 ...
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2020-11-08 17:06:28
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工业界nlp相关的实际应用和框架 目录： Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码（包含中文文本分类实战） 使用inception ...
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2020-11-08 17:02:05
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机器学习平台痛点与模型提升方法：基于Spark的机器学习平台在点融网风控应用介绍编者按：大数据和机器学习是近年来快速增长的热门领域，各个领域的数据量和数据规模都以惊人的速度增长。本文是近期举行的架构实践日点融网刘利就“机器学习平台在点融网业务的应用介绍”这一话题的精彩分享。作者简介：刘利，点融网DataScientistTeam负责人，从事互联网数据分析和数据挖掘近十年。现任点融网DataScie
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2020-11-07 15:58:21
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