线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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原本我想使用无限叠if-else的方式估计能解决, 但这样总归是不够优雅。 使用点斜式在斜率上可能存在问题, 为了少写判断, 使用一般式描述直线。并且将坐标带入一般式就能直观判断点与直线的位置关系, 以此判断线段的位置关系 完成关系判断后, 剩下的事就相当于求直线交点, 直接解方程又得判断条件, 不 ...
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2020-11-17 12:53:56
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导语：利用程序反馈图和自监督学习，AI 根据出错消息自动修复代码。 作者：Michihiro Yasunaga 编译：McGL 用于程序修复的机器学习 在编写程序时，无论是对于初学者(想象一下你上的编程入门课程)还是对于专业开发人员(例如，这个来自谷歌的程序员编译错误案例研究：https://sta ...
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2020-11-17 12:20:04
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人工智能与算法学习（11月月刊）LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！2.机器学习与深度学习核心知识点总结3.教授开讲——机器学习究竟是什么？4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议深度学习1.【综述】一
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2020-11-16 13:21:46
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人工智能学习梳理和总结今天笔者专门做一期发文的目录，算是对之前的学习的回顾、梳理和总结吧！入门篇人工智能学习心得人工智能入门书籍推荐深度学习框架的比较（1）深度学习的框架比较（2）深度学习框架比较（3）Python篇1.Python基础自测题(上）2.Python基础自测题答案和基础知识梳理（上）3.Python基础自测题（下）4.Python基础自测题答案解析（下）5.用Python快速实现图片
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2020-11-16 13:21:09
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅只有那一小块的信息（车牌）以及车身的颜色是你关心，而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说，车牌识别系统
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2020-11-13 12:27:53
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python数据类型详解 目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str ...
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2020-11-11 16:04:35
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股票量化交易 金融市场基础知识 1.量化交易简介 1.1定义 量化交易（量化投资）是指借助现代统计学和数字（机器学习）的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式 量化交易从庞大的数据中海选出能带来超额收益的多种大概率事件指定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导 ...
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2020-11-08 17:20:28
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## 简单爬虫 最近参加了长风杯数据挖掘竞赛，队内分工后我选择数据获取这一项任务。 ### 1、选取目标页面 https://space.bilibili.com/546195/video ### 2、利用Element检查工具寻找需求数据 ### 3、通过搜索查找api ### 4、在termin ...
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2020-11-08 17:12:03
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