欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网) 视频每周更新:如果你觉得有价值,请帮忙点 Star【后续组织学习活动:sklearn + tensorflow】 A... ...
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2017-09-20 14:59:17
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KNN 概述 k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法主要是用来进行分类的. ...
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2017-09-20 14:36:35
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机器学习 概述 机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。 获取海量的数据 从海量数据中获取有用的信息 我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义,这才是机器学习的意义。 ...
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2017-09-20 14:17:33
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以下内容都是通过看寄《机器学习实战》这本书后进行的总结。有疏漏的地方请指正。 一般在实际问题中选择相应的算法需考虑两个问题: 第一:使用算法的目标,想要算法完成何种任务。比如预测明天下雨的概率 还是 对鸟类进行种群划分。 目的(大多数情况下):(1)想要预测目标变量的值,可以选择 监督学习算法 分类 ...
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编程语言 时间:
2017-09-16 20:36:29
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本文介绍的是我在机器学习方面的 实际经历,想以此给大家提供些建议与思路,供各位参考。希望通过一些途径,来提高机器学习的兴趣:(1)参与打卡活动:45天机器学习实战(2)加入专门的微信群(3)建立机器学习的Github项目仓库 ...
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2017-09-11 10:28:52
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机器学习实战之第一章 机器学习基础 第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。 获取海量的数据 从海量数据中获取有用的信息 我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义,这才是机器学习的意义。 机器学习 场景 例如:识别动物猫 模式识别(官方标准):人们通过大量的经 ...
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2017-09-10 12:38:25
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下面的例子来源为《机器学习实战》,例子只能识别0-9。 首先需要将图像二进制数据转化为测试向量: 接着是算法的实现代码: ...
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2017-09-09 15:16:21
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ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织,不止于权威的文档视频技术支持 ...
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2017-09-01 12:58:24
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2017-09-01 12:53:01
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2017-09-01 12:51:03
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