Python机器学习实战教程分享网盘地址——https://pan.baidu.com/s/1miIb4og密码:wtiw课程真心不错，分享给大家机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为..
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2017-10-30 14:48:53
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1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 def loadDataSet(fileName): 6 #numFeat表示特征的数量 7 numFeat = len(open(fil... ...
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2017-10-27 23:52:29
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第8章 预测数值型数据：回归 回归（Regression） 概述 我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据，而回归则是对连续型的数据做出处理，回归的目的是预测数值型数据的目标值。 回归 场景 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。 假如你想要预测兰博基尼跑车 ...
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2017-10-26 13:50:33
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第5章 Logistic回归 Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为 ...
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2017-10-17 14:57:13
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决策树内容来至于《统计学习与方法》李航,《机器学习》周志华,以及《机器学习实战》Peter HarringTon,相互学习,不足之处请大家多多指教！ 本卷的大纲为 1 CART 算法 1.1 CART 回归树 1.2 CART 分类树 2 CART 剪枝 3 总结 1 CART算法 CART分类与回 ...
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2017-10-09 21:06:19
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刚开始学习机器学习,先跟这《机器学习实战》学一些基本的算法 分割线 该算法是用来判定一个点的分类,首先先找到离该点最近的k个点,然后找出这k个点的哪种分类出现次数最多,就把该点设为那个分类距离公式选用欧式距离公式: 下面给出例子(来自《机器学习实战》) 1.约会对象喜欢程度的判定: 现需要一个约会对 ...
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2017-10-09 20:48:32
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第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛，在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点，而球则可能是由较少的像素点组成，例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像，该图像就给出运动场上球的位置。 在这个过程中，人们已经 ...
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2017-10-09 14:49:49
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2017-09-26 16:06:39
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