索引加锁 对于InnoDB来说,索引可以让查询锁住更少的行,从而可以在并发情况下拥有更佳表现。 下面演示一下查询锁与索引之间的关系。 前面使用的t_user_action_log表目前有一个id为主键,还有一个二级索引action。 下面这条语句的修改范围是id值为1 2 3 4所在的行,查询锁会锁 ...
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2019-04-18 09:23:54
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背景:用一个表中的父子级关系进行查询 优化的过程中 发现可以使用 or 来代替 union all union all 需要查询两次 表 而 使用 or只需要 查询 一次 并且 两个字段都建立了索引 SELECT OrganizationCode FROM organization WHERE Or ...
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2019-04-16 11:53:20
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今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c. ...
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数据库 时间:
2019-04-15 17:57:54
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说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重 ...
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数据库 时间:
2019-04-10 13:12:22
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原文:CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理 首页 | 标签 | 关于我 | +订阅 | 微博 ... ...
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2019-04-09 00:42:20
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前言 在Spark中,结构化查询可以通过指定查询提示(hint)来进行优化。 查询提示,即向查询加入注释,告诉查询优化器提供如何优化逻辑计划, 这在查询优化器无法做出最佳决策时十分有用。 Spark SQL支持COALESCE,REPARTITION以及BROADCAST提示。 在分析查询语句时,所 ...
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数据库 时间:
2019-04-08 13:12:53
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总的来说:1、数据库设计和表创建时就要考虑性能 2、sql的编写需要注意优化 3、分区、分表、分库 设计表的时候: 1、字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。 2、尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会 ...
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数据库 时间:
2019-04-05 10:45:41
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mysql limit 查询优化 查询耗时本质 mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 select * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢 ...
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数据库 时间:
2019-04-03 09:26:01
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https://blog.csdn.net/wang123459/article/details/81045416 财务平台进行分录分表以后,随着数据量的日渐递增,业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长,体验性慢慢下降,之前我们基于mysql的性能优化做了一遍,可以说基于mysql该做的优化已 ...
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其他好文 时间:
2019-04-02 15:32:34
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优化思路: 1.检查数据表结构,改善不完善设计 2.跑一遍主要业务,收集常用的数据库查询SQL 3.分析查询SQL,适当拆分,添加索引等优化查询 4.优化SQL的同时,优化代码逻辑 5.添加本地缓存和redis缓存 6.增加数据库硬件配置和增加读写分离 检查数据表结构 看数据表结构设计是否合理。 尽 ...
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数据库 时间:
2019-03-31 19:32:11
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