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搜索关键字:爬山    ( 211个结果
模拟退火算法
一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点...
分类:编程语言   时间:2015-03-13 22:19:47    阅读次数:213
大白话解析模拟退火算法(转载)
优化算法入门系列文章目录(更新中): 1.模拟退火算法 2.遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主要.....
分类:编程语言   时间:2015-03-09 10:54:31    阅读次数:170
【POJ1379】Run Away 模拟退火
题意: 给若干个点,现在求一个点,使它到离它最近的点尽量远。 题解: 我写的是模拟退火先玩一会,然后小幅度爬爬山。 种子的采用是20134858 是生日^人的名字首字母hash。 诶可算A了,看来我脸还不是太黑。 代码: #include #include #include #include #include #define N 10100...
分类:其他好文   时间:2015-02-05 15:06:54    阅读次数:145
15年选择,加速前行
写完了14年的总结,总得来说是往一个好的方向发展:1、对身体健康更加重视,尽量不熬夜,也注意锻炼;2、注意各方面的学习,不管是工作、生活技能上,还是理财管理;3、变得更加稳重,凡事耐心尽量做到完美,一旦自己出现不耐烦或者有侥幸心里时,马上沉下心,把事情好好做完。..
分类:其他好文   时间:2015-01-25 19:44:22    阅读次数:138
模拟退火算法
模拟退火算法 一. 爬山算法 ( Hill Climbing )         介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。         爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停...
分类:编程语言   时间:2015-01-20 10:28:43    阅读次数:218
模拟退火
模拟退火 一:概括 1.爬山算法 所谓的爬山算法实际上就是简单的贪心算法,贪心算法通过从当前解的临近空间选择一个最优的解作为新的当前解,因此这个解很有可能是局部最优解,而不是全局最优的。因为A的领域周围没有比他更优的解了。 2.模拟算法 模拟退火算法可以有效的解决这个陷入局部最优解的...
分类:其他好文   时间:2015-01-17 20:52:45    阅读次数:271
猴子爬山问题的延伸
猴子爬山问题的延伸把问题的参数一般化:爬山台阶n级,一步有m种跳法,整数mn有键盘输入分级递推算法的设计设爬
分类:其他好文   时间:2014-12-31 06:18:46    阅读次数:153
猴子爬山
猴子爬山一个顽皮的猴子在一座山上,这个山有30个台阶,上山一步可上跳1级或者上跳3级,问上山有多少不同的跳法。2设计的要点:这个问题实际上就是一个整数有序可重复拆分化零问题,可以用数组递推求解,递推可以这样解释:上山最后一步可以到达第30级,完成上山共有f(30)种不同的爬法,到第30级之前位于哪一...
分类:其他好文   时间:2014-12-31 06:16:33    阅读次数:216
创业者的十条军规
创业者的十条军规OpenTable创始人查克?坦普尔顿表示,创业如同在南极洲爬山——成功的攀登者关注的是接下来的20英尺,而不是峰顶。 2316752014-12-18 10:14:20.0Chuck Templeton创业者的十条军规创业,OpenTable,查克?坦普尔顿15207新闻特写/en...
分类:其他好文   时间:2014-12-24 11:42:15    阅读次数:162
tyvj 2018
背景Freda和rainbow饲养了N只小猫,这天,小猫们要去爬山。经历了千辛万苦,小猫们终于爬上了山顶,但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了(呜咕>_#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusi...
分类:其他好文   时间:2014-12-20 07:08:45    阅读次数:180
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