AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写。 Adaboost算法的思想：在前一轮识别过程中识别错误的样本会在下一轮中提升权重，而那些识别正确的样本会降低权重。 Adaboost算法的原理：（1）将每个样本的权重进行初始化。每一个样本的权重相同（2）训练弱分类 ...
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2021-04-21 11:50:08
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100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC（Remote Procedure ...
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2021-04-20 15:42:22
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AdaBoost训练弱分类器关注的是那些被分错的样本，AdaBoost每一次训练都是为了减少错误分类的样本。而GBDT训练弱分类器关注的是残差，也就是上一个弱分类器的表现与完美答案之间的差距，GBDT每一次训练分类器，都是为了减少这个差距。 GBDT的原理就是所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下 ...
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2021-04-19 15:12:38
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**本报告是本人在自学自然语言处理文本摘要方向初期研读综述性论文、博客、网站等后总结的综述报告。** 主要内容：1)文本摘要简介（是什么？）2)文本摘要现状（怎么样？）3)文本摘要分类（有哪些？）4)文本摘要主要技术5)附页 一、 文本摘要简介（是什么？）文本摘要是指通过各种技术，对文本或者是文本的 ...
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2021-04-19 14:39:37
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核心概念 Topic：消息主题，一级消息类型，通过Topic对消息进行分类。 Tag：消息标签，二级消息类型，用来进一步区分某个Topic下的消息分类。 Message ID：消息的全局唯一标识，由消息队列RocketMQ版系统自动生成，唯一标识某条消息。 Message Key：消息的业务标识，由 ...
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2021-04-19 14:11:21
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面向对象 & 面向过程 面向过程: 步骤很清晰, 第一步做什么, 第二步做什么, 第三步做什么... 例如:吃煎饼果子利用面向过程的思想: 学习摊煎饼的技术 买材料鸡蛋,油,葱等等 开始摊 吃 收拾 面向对象: 物以类聚, 是一种分类的思维模式, 思考解决一个问题需要哪些分类, 对每个分类单独思考, ...
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2021-04-16 12:11:31
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数据库的分类 2.2.1关系型数据库（RDBMS:relative database manager system） 特点： （1）表与表之间有关系 （2）有行有列（和Excel类似） （3）是通过SQL语句去操作数据库 比较有名代表： MySQL：免费，开源 Oracle：甲骨文，收费，大型公司， ...
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2021-04-16 11:47:17
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接口一、引入举例 生活中的接口： usb接口：1994年，由微软、IBM、因特尔共同指定的一种数据传输标准协议。 Java接口概念：特殊的抽象类，规定了接口的使用者和接口实现者之间的规范。二、Java设置接口原因 为了解决多继承问题 三、语法 interface 接口名{} 四、特征 特点 1、接口 ...
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2021-04-15 12:36:29
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linux 挂载硬盘扩容的2种方法 张映 发表于 2015-12-30 分类目录： linux 标签：linux, lvm, 扩容, 硬盘 硬盘快满了，加硬盘扩容，不管是独立的服务器，还是云空间新买的硬盘，扩容方式一样。下面以阿里VPS为例，详细说一下，挂载硬盘扩容的2种方法。 阿里VPS，个人觉得 ...
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2021-04-15 12:20:29
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通常，我们使用bert做文本分类，泛化性好、表现优秀。在进行文本相似性计算任务时，往往是对语料训练词向量，再聚合文本向量embedding数据，计算相似度；但是，word2vec是静态词向量，表征能力有限，此时，可以用已进行特定环境下训练的bert模型，抽取出cls向量作为整个句子的表征向量以供下游 ...
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2021-04-15 12:20:10
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