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搜索关键字:遍历二叉树    ( 587个结果
二叉树前序、中序遍历得到后序遍历
二叉树的前序遍历为:{1,2,4,7,3,5,6,8},中序遍历为:{4,7,2,1,5,3,8,6},求后序遍历 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-08 13:15:58    阅读次数:138
二叉树的遍历
二叉树的定义 类型名称:二叉树 数据对象集:一个有穷的结点集合。若不为空,则有根结点和其左、右二叉子树组成。 操作集:BT∈BinTree, Item∈ElementType,重要操作有: 1、Boolean IsEmpty(BinTree BT):判别BT是否为空 2、void Traversal ...
分类:其他好文   时间:2018-04-05 14:34:36    阅读次数:201
二叉树
1.关于二叉树的定义 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-20 18:13:05    阅读次数:220
C++ — 迭代法遍历二叉树(LeetCode.94 - Binary Tree Inorder Traversal)
Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values. For example:Given binary tree [1,null,2,3], return [1,3,2]. Note: Recursive so ...
分类:编程语言   时间:2018-03-15 21:07:04    阅读次数:238
【TOJ 1224】数据结构练习题――后序遍历二叉树
Description 给定一颗二叉树,要求输出二叉树的深度以及后序遍历二叉树得到的序列。本题假设二叉树的结点数不超过1000。 Input 输入数据分为多组,第一行是测试数据的组数n,下面的n行分别代表一棵二叉树。每棵二叉树的结点均为正整数,数据为0代表当前结点为空,数据为-1代表二叉树数据输入结 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-13 22:50:12    阅读次数:276
基本数据结构学习总结: 二叉树的遍历
二叉搜索树的遍历 二叉树遍历的内容很多,但是也是最重要的,最需要理解的,很多二叉树的相关算法,只要用活了遍历就没有问题了 前序遍历 对于每一棵树,先遍历其根节点,然后遍历其左子树,最后用同样的方式遍历右子树 递归实现前序遍历的过程太简单了,这里就不放了,直接说明二叉树的非递归的前序遍历实现: 如果不 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-11 23:56:10    阅读次数:168
Python算法-二叉树深度优先遍历
二叉树 组成: 1、根节点 BinaryTree:root 2、每一个节点,都有左子节点和右子节点(可以为空) TreeNode:value、left、right 二叉树的遍历: 遍历二叉树:深度优先遍历、广度优先遍历。 广度:先遍历兄弟节点,再遍历子节点 深度:先遍历子节点,再遍历兄弟节点 上图深 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-11 02:49:29    阅读次数:248
100. Same Tree
原题链接: "https://leetcode.com/problems/same tree/description/" 这道题目本身超级简单,解法就是递归遍历二叉树即可! ...
分类:其他好文   时间:2018-03-10 00:19:56    阅读次数:171
二叉树的线索化
二叉树是一种非线性结构,遍历二叉树几乎都是通过递归或者用栈辅助实现非递归的遍历。二叉树作为存储结构时,一个节点只能获取节点的左孩子和右孩子,不能直接得到节点的任一遍历序列的前驱或者后继。为了保存这种在遍历中需要的信息,我们利用二叉树中指向左右子树的空指针来存放节点的前驱或后继信息。 也就是说,线索二 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 17:33:10    阅读次数:181
二叉树的遍历
二叉树的前序遍历: (1)基本原理:首先访问当前节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。 (2)代码实现: void preordertravel(vector<int> & vi, TreeNode *root) { if(root == NULL) return; vi.push_back(roo ...
分类:其他好文   时间:2018-02-24 00:56:29    阅读次数:218
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