常用包： ——数据处理：lubridata ，plyr ，reshape2，stringr，formatR，mcmc； ——机器学习：nnet，rpart，tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules； ——可视化包：ggplot2，latti ...
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编程语言 时间：
2018-03-10 01:27:39
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决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3， C4.5的算法思想做了总结，下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn ...
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编程语言 时间：
2018-03-04 16:12:14
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235
install.packages("randomForest")#安装R包 library(party)#输入数据 library(randomForest)#引入分析包 output.forest <- randomForest(nativeSpeaker ~ age + shoeSize + s ...
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编程语言 时间：
2018-02-26 17:36:19
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281
欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响，使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱。 根据您的测试数据样本构建多个模型（称为套袋）可以减少这种差异，但是树本身是高度相关的。 随机森林是套袋（方法）的延伸，除了基于多个测试数据样本构建树木之外，它还限制了 ...
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编程语言 时间：
2018-02-24 18:04:55
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Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。 Random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后 ...
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2018-02-24 17:56:08
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（本节课各种数学式子比较多。。。。。^_^） 决策树 Decision Tree? 介绍? 熵 Entropy? 信息增益 Information Gain? 常见算法? 过度拟合 Overfitting? 剪枝 Prune? 增益率 GainRatio? 更多的DT应?场景类别：? 连续函数，多分 ...
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2018-02-19 14:21:19
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1 什么是随机森林？ 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初，我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法 ...
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2018-02-18 16:43:25
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电 ...
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编程语言 时间：
2018-02-06 22:59:39
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202
下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电 ...
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编程语言 时间：
2018-02-06 22:57:29
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231
