涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像（过滤） 基础： mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_ima ...
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2020-06-30 20:40:12
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数据结构 线性构造treap treap的线性构造可以使复杂度锐减到$O(n)$，很优秀 treap的本质就是小根堆+二叉搜索树，即保证val满足搜索树的同时，维护rad的小根堆。 现在我们先把数据预处理一下，按val值升序排序。那么我们不必再关系val，专注于rad即可 先考虑一个特殊情况，假如数 ...
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2020-06-29 23:07:14
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D 设阈值$L$，预处理$i\le L$的祖先最优背包 对于一次询问，$i>L$的部分可以状压 E 显然，题目可以直接转化为$S=0,T=2^L-1$，\(A_i\in[0,2^T)\) 令$f(U)\(为集合大小\)\in[1,K]\(，集合中所有数\)\And U$相同的个数 \(ans=\su ...
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2020-06-28 22:51:38
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省选差点被数论题送退役（指式子推复杂了，导致最后还有一个组合数模非质数，没写出来），决定重新学一些数论知识。 Lucas定理的证明 上来先写一个理性愉悦。 先来复习一下Lucas是啥：$\binom{n}{m} \% p$ ，其中n,m比较大，p是一个不太大的质数；复杂度是预处理 $O(p)$，每次 ...
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2020-06-28 22:24:35
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第一阶段：C语言基础在开始学习C语言基础时，要反问自己为什么学C语言，如何学好C语言。同时要知道什么是C语言以及C语言的发展。当对这些知识有了一个概念之后，就正式开始学习C语言了，其中，可能会学到数据类型、运算符、表达式、数组、/函等，这些是为了对C语言的基础有一个基础认知，扩展，整合；还会学到指针、联合体、结构体、枚举、位运算、预处理、文件等知识点，学这些是为了全面掌握面向过程设计、实练逻辑算法
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2020-06-28 14:57:32
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传送门 就是简单的ST表问题+ LCA，用ST表预处理好连续区间的LCA，然后进行查询 注意HDU是多组输入，把相应的值清零即可。 LCA采用倍增法，lg是常数优化。 ST表用模板，维护$[i,i + 2^j - 1]$这个区间的LCA 时间复杂度为预处理$O(nlogn)$ 查询$O(mlogn) ...
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2020-06-27 09:32:26
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最近参加完百度强化学习7日打卡营的学习班，初步了解了一些强化学习的算法。学习完后，试着开始玩玩atari的游戏，老师给了一个demo，https://github.com/PaddlePaddle/PARL/tree/develop/examples/DQN_variant，model，algori ...
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2020-06-26 21:56:31
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如何通过命令行简单的执行C语言编写的程序 ? 首先，我们知道C语言程序都是以xxx.c结尾的，这在Windows系统和Linux系统都是一样的。其次，C程序的执行过程为四步：预处理——编译——汇编——链接。对于我们平时运行程序，用的编译C程序指令最多就是：gcc xxx.c -o xxx,其中为了简 ...
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2020-06-26 16:09:36
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校正图像 与对齐类似，可能需要校正图像，例如消除镜头畸变或转换图像的参考点。 预处理图像（过滤） 下一个重要部分是图像的预处理。在这里，像mean_image或gauss_filter这样的运算符可用于消除噪音。一个快速但不太完美的替代方案是binomial_filter。运算符middle_ima ...
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2020-06-26 14:41:25
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摘要 本文主要基于Python展现人脸识别的应用过程和方法，从人脸采集，人脸模型训练以及人脸识别应用讨论这三个过程简单是如何共同构成我们日常中人脸识别技术应用的，提高我们队人脸识别技术及应用的认识。通过采集到的人脸进行预处理后训练人脸的特征并输出模型结果，最后通过人脸和训练模型的比对结果达到人脸识别 ...
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2020-06-25 21:16:23
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