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人脸识别相关分享
人脸识别源代码※人脸检测(文章+程序)---技术文档及代码非常全『 人脸检测(文章+程序).rar (1.27 MB) 人脸检测(文章+程序).rar (1.27 MB)下载次数: 125022010-12-2112:26』※完整的Matlab下人脸检测及识别系统源代码『 Face-Recognit...
分类:其他好文   时间:2014-08-29 12:55:57    阅读次数:595
NET实现微信公共平台上传下载多媒体文件(转)
举个例子,有人对着我们的公共微信号拍个照片发送过来,然后我们处理这个照片,比如进行ocr识别字(随后就会降到这个例子),或者人脸识别,或者拍照取证等,这些功能都是相当有用的。那么我们现在就要分析一下这个过程。微信平台肯定不能帮助我们OCR或者人脸识别等功能,要做这些功能首先到得到图片!用户拍摄的照片...
分类:微信   时间:2014-08-28 17:53:45    阅读次数:373
precision recall
以人脸数据为例给定的数据集中有是人脸的图,也有不是人脸的图。precision = #将人脸识别为人脸/(#将人脸识别为人脸 +#将不是人脸识别为人脸)recall = #将人脸识别为人脸/(#将人脸识别为人脸 + #将人脸识别为不是人脸)也就是说,precision高,指将不是人脸识别为人脸的数比...
分类:其他好文   时间:2014-08-28 16:07:39    阅读次数:214
Machine Learning in Action -- AdaBoost
初始的想法就是,结合不同的分类算法来给出综合的结果,会比较准确一些 称为ensemble methods or meta-algorithms,集成方法或元算法 集成方法有很多种,可以是不同算法之间的,也可以是同一个算法但不同参数设置之间的,也可以是将数据集分成多分给不同的分类器之间的 总的来说,有...
分类:其他好文   时间:2014-08-28 12:58:39    阅读次数:366
统计学习方法笔记 -- Boosting方法
AdaBoost算法 基本思想是,对于一个复杂的问题,单独用一个分类算法判断比较困难,那么我们就用一组分类器来进行综合判断,得到结果,“三个臭皮匠顶一个诸葛亮” 专业的说法, 强可学习(strongly learnable),存在一个多项式算法可以学习,并且准确率很高 弱可学习(weakly lea...
分类:其他好文   时间:2014-08-26 17:06:26    阅读次数:247
每日一个机器学习算法——adaboost
在网上找到一篇好文,直接粘贴过来,加上一些补充和自己的理解,算作此文。My education in the fundamentals of machine learning has mainly come from Andrew Ng’s excellent Coursera course on ...
分类:其他好文   时间:2014-08-24 23:41:03    阅读次数:518
【模式识别】Boosting
Boosting简单介绍分类中通常使用将多个弱分类器组合成强分类器进行分类的方法,统称为集成分类方法(Ensemble Method)。比較简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法,首先从从总体样本集合中抽样採取不同的训练集训练弱分类器,然后使用多个弱分类器进行voting,终于的结果...
分类:其他好文   时间:2014-08-24 10:16:42    阅读次数:199
2014.8.23日结
数据挖掘经典算法国际权威的学术组织ICDM,于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.个人论文采用的是Apriori,所以针对于此...
分类:其他好文   时间:2014-08-23 22:52:21    阅读次数:273
利用opencv中的级联分类器进行人脸检測-opencv学习(1)
OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification)。注意,新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征。先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvalua...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 21:05:49    阅读次数:981
Machine Learning—AdaBoost algorithm
Machine Learning—AdaBoost algorithm 1、基本算法思路 就是"三个臭皮匠顶个诸葛亮"。将若干个弱分类器(base learner)组合起来,变成一个强分类器。大多数boosting方法都是通过不断改变训练数据的概率(权值)分布,来迭代训练弱学习器的。所以总结而言,boosting需要回答2个问题: 1、如何改变训练数据的概率(权值)分布? 提高哪些...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 16:20:09    阅读次数:167
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