在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
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2014-07-22 22:54:54
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目前，手机上各种图像特效的软件应用App越来越盛行，比较有名如美图秀秀，camare360，美颜相机等，还有一些在某些特定的方向做的比较的优秀的如魔漫相机等。这些软件几乎无一例外的都提供了相当数量的针对人脸进行美化的功能，正是这些最基础的功能吸热了很多热血美女丑女中女的兴趣。
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2014-07-16 18:09:02
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目前，手机上各种图像特效的软件应用App越来越盛行，比较有名如美图秀秀，camare360，美颜相机等，还有一些在某些特定的方向做的比较的优秀的如魔漫相机等。这些软件几乎无一例外的都提供了相当数量的针对人脸进行美化的功能，正是这些最基础的功能吸热了很多热血美女丑女中女的兴趣。...
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2014-07-16 17:14:02
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前面介绍ASM算法(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8194317)的时候，笔者提到，ASM是基于统计形状模型的基础上进行的，而AAM则是在ASM的基础上，进一步对纹理（将人脸图像变形到平均形状而得到的形状无关图像g）进行统计建...
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2014-07-14 20:25:42
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1. 相关背景Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 （该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利），以此获得了图像识别的技术，并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中，提供基于人脸识别的相片管理功能，另外还推出了一个新项目叫Goggle ，能从照...
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2014-07-13 00:27:33
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原文地址：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8605061#很多时候，android摄像头模块不仅预览，拍照这么简单，而是需要在预览视频的时候，能够做出一些检测，比如最常见的人脸检测。在未按下拍照按钮前，就检测出人脸然后矩形框标示出来...
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2014-07-12 13:35:06
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-09 00:04:28
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1996年，Ojala老大爷搞出了LBP特征，也即参考文献1。当时好像并未引发什么波澜。到了2002年的时候，老大爷又对LBP的特性进行了总结，产生了参考文献2，这篇文献目前为止引用数目4600+，足见其分量之重了。
到了2004年的时候，Ahonen将LBP特征首次用于人脸检测，即参考文献3。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。
2007年的时候，中科院的一帮大神将Haar特征计算的积分图方法引入进来，产生了多尺度的LBP特征，也即参考文献...
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2014-07-08 17:51:41
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OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。
先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片...
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2014-07-08 15:38:11
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