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搜索关键字:adaboost boosting 人脸    ( 1963个结果
主成分分析(PCA)
相对与网上很多人分享的有关PCA的经历,我第一次接触PCA却不是从人脸表情识别开始的,但我所在的实验室方向之一是人脸的研究,最后也会回到这个方向上来吧。PCA(principal components analysis)是一种非常有用的统计技术,它已经应用于人脸识别和图像压缩领域中,并且是高维数据计...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 21:46:40    阅读次数:1324
数据挖掘十大经典算法
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
分类:其他好文   时间:2014-07-06 19:26:24    阅读次数:221
三维面成像测量系统
获取真实面部软组织三维数据,重建包含头面部具有纹理信息的真实三维数字面部模型。能够客观定量地分析面部外形,可对影响面部外观的临床治疗手段提供必要的参考。采用立体视觉技术重建三维人脸,系统拥有5台高分辨率彩色照相机,按一定要求放置于光照合适的场地。像机标定好后,同时采集5副人脸图像,基于双目视觉成.....
分类:其他好文   时间:2014-07-01 16:52:07    阅读次数:243
人脸识別终端日常维护
人脸识别终端日常维护...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 07:01:00    阅读次数:204
PCA 协方差矩阵特征向量的计算
人脸识别中矩阵的维数n>>样本个数m。计算矩阵A的主成分,根据PCA的原理,就是计算A的协方差矩阵A'A的特征值和特征向量,但是A'A有可能比较大,所以根据A'A的大小,可以计算AA'或者A'A的特征值,原矩阵和其转置矩阵的特征值是一样的,只是特征向量不一样。假如我们的数据按行存放,A是m*n的矩阵...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 00:50:18    阅读次数:506
翻译:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects(第8章)(二)
/******************************************************************************************************************************************************************************************翻译:Mastering...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 09:24:59    阅读次数:409
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器,简称haar分类器。通过这个算法的名字,我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点:Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握了。...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 10:06:55    阅读次数:334
Real Adaboost总结
Real Adaboost分类器是对经典Adaboost分类器的扩展和提升,经典Adaboost分类器的每个弱分类器仅输出{1,0}或{+1,-1},分类能力较弱,Real Adaboost的每个弱分类器输出的是一个实数值(这也是为什么叫“Real”),可以认为是一个置信度。和LUT(look-up...
分类:其他好文   时间:2014-06-26 21:01:52    阅读次数:411
研读:AirBag Boosting Smartphone Resistance to Malware Infection
研读:AirBag Boosting Smartphone Resistance to Malware Infection,该文章发表在NDSS 2014,作者含360首席科学家...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 20:54:02    阅读次数:250
html5与EmguCV前后端实现——人脸识别篇(一)
大概半年多前吧,因为工作需要,我开始研究图像识别技术。OpenCV在这方面已经有了很多技术积累,在html5领域也很早就有了这方面的Demo。但是一番学习下来,我发现基本上这方面的文章大都比较零散片面,而且很多关键的代码可能已经老化不能正常使用了。所以这个系列的文章中,我将对html5与EmguCV...
分类:Web程序   时间:2014-06-24 11:10:02    阅读次数:305
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