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意义
研究插件框架的意义在于以下几点：
减小安装包的体积，通过网络选择性地进行插件下发模块化升级，减小网络流量静默升级，用户无感知情况下进行升级解决低版本机型方法数超限导致无法安装的问题代码解耦
现状
Android中关于插件框架的技术已经有过不少讨论和实现，插件通常打包成apk或者dex的形式。
dex形式...
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移动开发 时间：
2014-10-20 17:30:18
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480
在logistic方法中，g(z)会生成[0,1]之间的小数，但如何是g(z)只生成0或1？所以，感知器算法将g(z)定义如下：同样令，和logistic回归的梯度上升算法类似，学习规则如下：尽管看起来和之前的学习算法类似，但感知器算法是一种非常简便的学习算法，临界值和输出只能是0或1，是比logi...
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编程语言 时间：
2014-10-19 18:19:15
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240
昨天学习完了Ng的第二课，总结如下：过拟合；欠拟合；参数学习算法；非参数学习算法局部加权回归KD tree最小二乘中心极限定律感知器算法sigmod函数梯度下降/梯度上升二元分类logistic回归
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其他好文 时间：
2014-10-19 17:03:42
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302
脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑其中。思路是这样的，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中却是），而是在它的膜电位达到某一个特定值才被激活。当一个神经元被激活，它会产生一个信号传递给其他神经元，提高或降低其膜电位。...
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Web程序 时间：
2014-10-16 17:31:53
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833
下面介绍下如何在VS2013中实现Extjs的智能提示。新建一个项目，如图所示：在自己的js脚本目录中，把ext-all-dev.js文件复制过来。然后创建自己的js脚本文件。这里是test.js。然后在test.js文件头部加入：/// 如果ext-all-dev.js不在本目录，那么要补全ex....
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Web程序 时间：
2014-10-16 15:43:52
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230
到目前为止，我们使用的学习方法都是批量学习（batch learning）方式，即首先给定训练集学习出拟合假设函数中的参数，然后评价的效果的时候使用独立的测试集。本篇博文将会介绍一种在线学习（online learning）方式，即算法必须在学习的过程中不断地作出预测，而不是批量学习方式一样，学习过...
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2014-10-16 13:54:32
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204
本节课主要介绍人工神经网络.通过介绍评定模型，随机梯度下降法，生物启发和感知器系统，讲师用视图和数学解析式详细地讲解了神经网络的运行过程以及原理....
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2014-10-09 19:39:57
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256
满意度的二维模式
满意度是用户对产品感知的效果与期望值相比较后，用户形成的开心或失望的感觉。在日常满意度应用中，我们都认为满意度是一维的，即某个产品（页面），提供更多功能、服务时用户就会感到满意，相反，当功能、服务不充足时，用户会感到不满。因此我们可能会不断在产品（页面）中添加新功能，通过这种方式提升用户的满意度。但是事实上会发现，并不是所有新增或优化的功能，都能提升用户的满意度，甚至有一些...
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其他好文 时间：
2014-10-09 02:44:37
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248
在Android中，我们通过工具GestureDetector识别手势，识别手势可提高我们的app用户感知。...
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移动开发 时间：
2014-10-08 11:01:05
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258
线性分类器(一定意义上,也可以叫做感知机)是最简单也很有效的分类器形式.在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念.用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示C1和C2是要区分的两个类别，在二维平面中它们的样本如上图所示。中间..
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其他好文 时间：
2014-10-01 00:50:50
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317
