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搜索关键字:np    ( 2362个结果
[Yarn] A JavaScript Package Manager
Yarn is a new JavaScript package manager that aims to be speedy, deterministic, and secure. See how easy it is to drop yarn in where you were using np ...
分类:编程语言   时间:2016-10-13 07:42:27    阅读次数:171
BZOJ 4516: [Sdoi2016]生成魔咒
Description 给出一串数字,求每次插入一个数字后本质不同的子串. Sol SAM. 在 SAM 上添加节点的时候统计一下 \(val[np]-val[par[np]]\) 就可以了... 用 map 存一下边,复杂度 \(O(nlogn)\) Code ...
分类:其他好文   时间:2016-10-12 22:40:43    阅读次数:144
谷歌 不支持 activeX插件
因为Chrome浏览器42以上版本已经陆续不再支持NPAPI插件,也就是说,目前的迅雷插件、FLASH插件、支付宝插件、阿里旺旺插件、百度贴吧、网银等网站都受到一定程度的影响,本文分享给大家如何让谷歌Chrome浏览器继续支持和开启NPAPI插件。 chrome://flags/#enable-np ...
分类:其他好文   时间:2016-10-12 16:48:16    阅读次数:143
Numpy Study 1
Numpy 使用1 Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式: (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2): 1 3 5 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-12 14:09:00    阅读次数:153
ubuntu 安装 nodejs
http://blog.csdn.net/caib1109/article/details/51804687 我的系统环境: Ubuntu 16.04 64位 本文内容亲测可用, 请放心食用 使用淘宝镜像 淘宝镜像官网是https://npm.taobao.org/ 使用淘宝镜像前请自行安装好 np ...
分类:Web程序   时间:2016-10-12 11:38:11    阅读次数:235
什么是P问题、NP问题和NPC问题
本文转自:http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一。 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”、“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-07 22:48:54    阅读次数:178
P,NP,NP_hard,NP_complete问题定义
背景:在看李航的《统计学习方法时》提到了NP完全问题,于是摆之。 问题解答:以下是让我豁然开朗的解答的摘抄: 最简单的解释:P:算起来很快的问题NP:算起来不一定快,但对于任何答案我们都可以快速的验证这个答案对不对NP-hard:比所有的NP问题都难的问题NP-complete:满足两点:1. 是N ...
分类:其他好文   时间:2016-10-07 13:31:08    阅读次数:175
caffe模型各层数据和参数可视化
先用caffe对cifar10进行训练,将训练的结果模型进行保存,得到一个caffemodel,然后从测试图片中选出一张进行测试,并进行可视化。 In [1]: #加载必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotli ...
分类:其他好文   时间:2016-10-06 12:35:36    阅读次数:195
在python 中有时候我们用数组
在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) ...
分类:编程语言   时间:2016-10-03 06:58:26    阅读次数:257
python numpy基础 数组和矢量计算
在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) ...
分类:编程语言   时间:2016-10-02 17:15:58    阅读次数:236
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