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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
20步打造最安全的Nginx Web服务器
Nginx是一个轻量级的,高性能的Web服务器以及反向代理和邮箱(IMAP/POP3)代理服务器。它运行在UNIX,GNU /linux,BSD 各种版本,Mac OS X,Solaris和Windows。根据调查统计,6%的网站使用Nginx Web服务器。Nginx是少数能处理C10K问题的服务器之一。跟传统的服务器不同,Nginx不依赖线程来处理请求。相反,它使用了更多的可扩展的事 件驱动(...
分类:Web程序   时间:2014-08-25 17:05:24    阅读次数:385
2014.8.23日结
数据挖掘经典算法国际权威的学术组织ICDM,于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.个人论文采用的是Apriori,所以针对于此...
分类:其他好文   时间:2014-08-23 22:52:21    阅读次数:273
ETL工具的评价
评价项目评价结果备注支持平台SUN Solaris、HP-UX、IBM AIX、AS/400、OS/390、Sco UNIX、Linux、Windows 支持数据源DB2、Informix、Oracle、Sybase、SQL Server、Teredata、OleDB、SAS、Text、...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 19:35:59    阅读次数:281
简述人脸特异性识别&&一个基于LBP和SVM的人脸识别小例子
原谅我用图片,MAC在Safari里给文章进行图文排版太麻烦啦~本文适合初入计算机视觉和模式识别方向的同学们观看~文章写得匆忙,加上博主所知甚少,有不妥和勘误请指出并多多包涵。本文Demo的代码由HZK编写,特征点由月神和YK选择和训练.转载请注明 copyleft by sciencefans, ...
分类:其他好文   时间:2014-08-21 22:37:14    阅读次数:447
快速掌握sinox2014激动人心的ZFS和RAID技术
Sinox2014引入激动人心的zfs系统以及其支持的RAID,让用户快速打造廉价的高可靠性文件服务器。 ZFS文件系统的英文名称为Zettabyte File System,也叫动态文件系统(Dynamic File System),是第一个128位文件系统。最初是由Sun公司为Solaris 10操作系统开发的文件系统。作为OpenSolaris开源计划的一部分,ZF...
分类:其他好文   时间:2014-08-20 14:10:22    阅读次数:317
Java实现简单版SVM
最近的图像分类工作要用到latent svm,为了更加深入了解svm,自己动手实现一个简单版的。...
分类:编程语言   时间:2014-08-19 22:31:15    阅读次数:378
023# Adempiere的设备部署形式
Adempiere系统能够运行在所有Java支持的平台之上,操作系统可以使用Solaris OS,Mac OS,BSD,Linux或Windows等,根据使用需求的不同有以下四种设备部署形式。 第一种部署形式:二合一,它的应用伺服器和数据库可以...
分类:其他好文   时间:2014-08-19 16:57:35    阅读次数:191
跨平台网络通信与服务器编程框架库(acl库)介绍
acl 工程从发布至今已经有近10年历史,已经被一些大公司的重要项目所使用,该工程提供了跨平台(LINUX, FreeBSD, WIN32, Solaris, MacOS)的网络通信库,其中包含了阻塞非阻塞两种通信方式,内部事件引擎支持 select/poll/epoll(linux)/kqueue(BSD)/devpool(solaris)/iocp(win32)/窗口消息(win32);另外,acl 库中的网络服务器框架是 acl 中最为重要的模块(其来源于著名的Postfix,由其中的 master ...
分类:其他好文   时间:2014-08-19 11:02:24    阅读次数:310
OpenCV中的SVM参数优化
SVM(支持向量机)是机器学习算法里用得最多的算法。SVM最常用的是用于分类,不过SVM也可以用于回归,我的实验中就是用SVM来实现SVR(支持向量回归)。对于功能这么强的算法,opencv中自然也是集成好了,我们可以直接调用。 网上讲opencv中SVM使用的文章有很多,但讲SVM参数优化的文章却很少。所以在这里不重点讲怎么使用SVM,而是谈谈怎样通过opencv自带的库优化SVM中的参数。...
分类:其他好文   时间:2014-08-19 10:57:54    阅读次数:494
机器学习实战笔记7(Adaboost)
1:简单概念描述        Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法,这里的弱和强学习算法,指的当然都是分类器,首先我们需要简单介绍几个概念。 1:弱学习器:在二分情况下弱分类器的错误率会高于50%。其实任意的分类器都可以做为弱分类器,比如之前介绍的KNN、决策树、Naïve Bayes、logiostic回归和SVM都可以。这里我们采用的弱分类器是单层决策树,它是一个单节点的决策树。...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 22:07:03    阅读次数:334
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