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云计算之路-阿里云上:Wireshark抓包分析一个耗时20秒的请求
这篇博文分享的是我们针对一个耗时20秒的请求,用Wireshark进行抓包分析的过程。请求的流程是这样的:客户端浏览器 -> SLB(负载均衡) -> ECS(云服务器) -> SLB -> 客户端浏览器。从分析的情况看,SLB与客户端的网络环境都可能引起这个问题。但是从IIS日志来看,有些耗时长的...
分类:其他好文   时间:2014-06-19 00:31:12    阅读次数:779
使用 Apache Pig 处理数据5
使用 Apache Pig 从大数据集中获得所需的信息Apache Pig 是一个高级过程语言,适合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集进行类似 SQL 的查询,Pig 可以简化 Hadoop 的使用。本文将探索 Pig 背后的语言,并在...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 23:59:12    阅读次数:305
微信公众平台开发精彩花絮------文章来源:方倍工作室
关键字:微信公众平台开发 作者:方倍工作室在这篇微信公众平台开发教程中,我们假定你已经有了PHP语言程序、MySQL数据库、计算机网络通讯、及HTTP/XML/CSS/JS等基础。我们将使用微信公众账号方倍工作室作为讲解的例子,二维码见底部。本系列教程将引导你完成如下任务:创建新浪云计算平台应用启用...
分类:微信   时间:2014-06-18 23:10:53    阅读次数:790
Hadoop入门进阶步步高(一)-环境准备
前言Hadoop从存储上来说,是类似于冗余磁盘阵列(RAID)的存储方式,将数据分散存储并提供以提供吞吐量,它的存储系统就是HDFS(Hadoop Distuibute Fils System);从计算上来说,它通过MapReduce模型,将大数据的计算分发到多台计算机上完成,再将结果合并,减少计算的时间。Hadoop适合于:1、超大数据的计算;2、一次写入、多次读取的模式;3、可以跑在普通的硬件...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 22:58:13    阅读次数:250
Impala与Hive的比较
1. Impala架构        Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 14:42:11    阅读次数:251
云端大数据实战记录-大数据推荐
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景    这是博主第一次大数据实战的经历,之前都是自己写一些算法然后测试很小的数量级。这次是真正接触到TB集的数据,而且完全是在云端处理。下面就把这次的经历简单分享一下。首先简单介绍一下这次比赛的环境吧:1.云:采用的是阿里云2.数据:从四月十五号到八月十五号期间,用户两千多万的购买行为(包括时间,购买、收...
分类:其他好文   时间:2014-06-16 14:21:39    阅读次数:351
hadoop数据去重
"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输入如下.....
分类:其他好文   时间:2014-06-16 13:22:07    阅读次数:309
机房收费系统——数据库设计说明书
优质数据库在处理大数据的程序或系统中是有非常重要的作用的,所以对于数据库的设计有很多的要求和规定。首先数据库要有很好的可维护性、灵活性,并且数据库的算法逻辑性也要有一定的优化性,这样可以对资源进行有效利用,并且处理数据的时间也会缩短。...
分类:数据库   时间:2014-06-15 12:27:34    阅读次数:238
云计算之路-阿里云上:超过70秒的请求抓包分析
超过70秒的请求是通过分析IIS日志发现的,通过Wireshark抓包分析请求是9:22:21收到的。这个请求响应内容的长度是:Content-Length 1154110(1.1MB),云服务器在收到请求后,发了一个ACK包。接下来就是一堆的TCP segment of a reassembled...
分类:其他好文   时间:2014-06-15 12:08:40    阅读次数:527
开口大数据闭口高并发,你们都是怎么回答
你需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里,一般都是数据库层面的,机械硬盘承载不起非常快速的读写操作,cpu承载不起大量的逻辑运算,所以最基本的解决思路就是:1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数,缓存不用多说了,最最最基本和重要的优化策略。3.将硬盘的读写或者数据的计算分...
分类:其他好文   时间:2014-06-14 17:13:23    阅读次数:179
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