最近在研究机器学习，使用的工具是spark，本文是针对spar最新的源码Spark1.6.0的MLlib中的logistic regression, linear regression进行源码分析，其理论部分参考：http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5129610.ht...
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2016-01-16 11:58:51
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Suppose you have trained a logistic regression classifier which is outputinghθ(x).Currently, you predict 1 ifhθ(x)≥threshold, and predict 0 ifhθ(x)<th...
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2016-01-15 20:29:23
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Alexander Charles McMillan loves to gamble, and during his last trip to the casino he ran across a new game. It is played on a linear sequence of squa...
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2016-01-15 14:19:23
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渐变色--线性渐变 linear-gradient#bg { width: 100%; background: -webkit-linear-gradient(#9f1c65, #d89068,#7d1467,#ffe66c); /* Safari 5.1 - 6.0 */ bac...
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2016-01-14 12:15:22
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Introductory OverviewRegression ProblemsMultivariate Adaptive Regression SplinesModel Selection and PruningApplicationsTechnical Notes: The MARSplines...
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2016-01-06 21:37:55
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1、css3 渐变的属性例子：#grad { background: -webkit-linear-gradient(red, blue); /* Safari 5.1 - 6.0 */ background: -o-linear-gradient(red, blue); /* Opera 11.....
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2016-01-06 17:51:45
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传统CNN里的卷积核是一个generalized linear model(GLM)之后经过一个sigmoid（现在通常是ReLu）的非线性激励函数，假设卷积有K个filter，那么这K个filter代表的特征应该是可分的，或者说对属于同一个类别的不同变形具有不变性。但是通过GLM来建模，也就是假设...
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2016-01-06 14:03:45
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-ms-linear-gradient() function
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2016-01-06 13:39:10
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曾经学习machine learning,在regression这一节,对求解最优化问题的梯度下降方法，理解总是处于字面意义上的生吞活剥。对梯度的概念感觉费解?到底是标量还是矢量?为什么沿着负梯度方向函数下降最快?想清楚的回答这些问题。还真须要点探究精神。我查阅了一些经典的资料(包含wiki百科),...
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2016-01-05 18:53:44
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Mall dataset.直接无修正ridge regression.最好的结果是mae =3.632 mse =19.5985 mde =0.1109，与之前列出的最好结果mae=3.59，mse=19.0，mde=0.110存在差距，应该是RR算法有调整;如果假定对结果取整，取整原则是凡有余皆....
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2016-01-05 01:25:32
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