keras-anomaly-detection Anomaly detection implemented in Keras The source codes of the recurrent, convolutional and feedforward networks auto-encoders ...
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2018-10-25 19:41:40
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Chapter 1 Large-Scale Video Event Detection Using Deep Neural Networks ...
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2018-09-15 20:55:34
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现实生活中有许多需要提前预防一些异常问题出现的情况，例如在飞机起飞前，对飞机各部分进行评估，看发动机等各个零件是否性能正常，若有潜在的问题（可能出现异常情况），则需要及时检修或更换。 那么我们如何去评估异常是否存在呢？ 利用联合概率分布~ [TOC] 联合概率分布 $X表示一系列随机变量\{X_1, ...
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2018-07-07 15:43:16
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Note This personal note is written after studying the opening course on "the coursera website" , "Machine Learning by Andrew NG" . And images, audios ...
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2018-05-13 00:36:44
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十五、异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 参考文档: 15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv 在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomaly detection)问题。这是机 器学习算法的一个常见应用。这种算法 ...
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2018-03-19 13:34:55
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Anomaly detection(异常检测) Problem motivation 给定数据集，先假设它们都是正常的，如果有一新的数据，想知道是不是异常，即这个测试数据不属于该组数据的几率如何。 在上图中，在蓝色圈内的数据属于该组数据的可能性较高，而越是偏远的数据，其属于该组数据的可能性就越低。 ...
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2018-02-10 13:01:10
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week9 || Anomaly Detection 找出异常数据，选CD 需要减小，选B 选C 选CD 选A Week9 || Recommender Systems 选AD 选BD 选A 选AC 选AB ...
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2018-02-10 12:54:09
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ng机器学习视频笔记（十三） ——异常检测与高斯密度估计 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 异常检测（anomaly detection），主要用于检查对于某些场景下，是否存在异常内容、异常操作、异常状态等。异常检测，用到了一个密度估计算法（density estimation）—— ...
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2018-02-04 13:55:32
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十五、异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（选修） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（选修） 十六、推荐系统( ...
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2018-01-17 00:01:25
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估计P(x)的分布--密度估计 我们有m个样本，每个样本有n个特征值，每个特征都分别服从不同的高斯分布，上图中的公式是在假设每个特征都独立的情况下，实际无论每个特征是否独立，这个公式的效果都不错。连乘的公式表达如上图所示。 估计p(x)的分布问题被称为密度估计问题（density estimatio ...
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2017-08-18 23:43:04
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