文章首发：xmoon.info 任务说明：编写一个钱币定位系统，其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘，同时，还能给出各个钱币的圆心坐标与半径。 效果 代码实现 Canny边缘检测： # Author: Ji Qiu （BUPT） # filename: my_canny.py import cv ...
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编程语言 时间：
2020-07-30 14:22:37
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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编程语言 时间：
2020-07-11 09:33:27
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1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中，图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型：相邻两个像素的灰度值快速变化；如：在离散灰度图像中，灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型； 2).斜坡模型：图像中从亮到暗（或暗到亮）呈现一个类似于斜坡，如在离散灰度图像灰度：...,0,50, ...
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编程语言 时间：
2020-07-03 19:22:01
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今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。 导读 随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。图像中的信息并行存在，因此可以并行对其施以相同的操作，使得图像处理的速度大大提高，这正好适合映射到FPG ...
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2020-07-03 19:21:02
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cocos2d-x 3.0发布有一段时间了，作为一个初学者，我一直觉得cocos2d-x很坑。每个比较大的版本变动，都会有不一样的项目创建方式，每次的跨度都挺大…… 但是凭心而论，3.0RC版本开始 环境搭建、项目创建、编译的方式更加人性化了。 现在我们进入正题，一步一步搭建cocos2dx的开发环 ...
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移动开发 时间：
2020-06-23 17:26:00
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什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图 ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 12:54:29
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#原理 这个shader姑且是根据自己的理解写的，如果有什么不对的评论区提醒一下咯，一般来说模糊和边缘检测这种效果是用卷积来实现的，可以通过使用不同的卷积核来获得图像的特征，模糊其实就是将计算的像素附近的像素乘上一定的权重加起来实现的效果，要保证这些权重的合为1，所以在计算出每个位置的权重后还要除以 ...
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编程语言 时间：
2020-06-11 16:54:15
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cocos2d-x利用引用计数进行内存自动管理， 是什么原理？ 为什么能自动释放对象？ 怎么做到的每帧最后释放？ 研究cocos2d-x源码 所有继承自Ref的类，都可以做到自动释放实例，来看整个过程， 1、先看Ref类构造方法，所有Ref子类，创建后引用计数为初始为 1 2、Node * node ...
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编程语言 时间：
2020-06-05 21:09:04
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像素格式是图像存储在GPU内存的方式。 你可能会见到以下像素格式： RGBA8888（32位）（kTexture2DPixelFormat_RGBA8888） RGBA4444（16位）（kTexture2DPixelFormat_RGBA4444） RGB5_A1（16位）（kTexture2DP ...
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其他好文 时间：
2020-06-05 12:56:47
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一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # *******************图像梯度算法****** ...
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编程语言 时间：
2020-06-02 22:55:48
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