Evernote Export 比赛题目介绍 facebook想要准确的知道用户登录的地点，从而可以为用户提供更准确的服务 为了比赛，facebook创建了一个虚拟世界地图，地图面积为100km2，其中包含了超过1000000个地点 通过给定的坐标，以及坐标准确性，判断用户登录地点 训练集和测试集是 ...
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2019-02-20 11:30:18
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Evernote Export 支持向量机(Support Vector Machine) 不适定问题不止一个决策边界 要找一个决策边界，不仅能将训练集很好的划分，而且提升模型的泛化能力 支持向量机直接将算法放在运行的内部，在不适定的问题中，使用svm去建模是好的 svm是统计学习中非常重要的方法 ...
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2019-01-14 18:01:40
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Evernote Export 机器学习应用 最早的机器学习：垃圾邮件分辨，对于邮件如何判断邮件是否是垃圾邮件呢 传统的解决思路：编写规则，定义"垃圾邮件"，让计算机执行 1.编写一个传统算法，定义"垃圾邮件"，让计算机执行 2.对于很多问题，规则很难定义 3.规则在不断变化 图像识别：分辨图像表示 ...
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2019-01-14 15:11:37
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Evernote Export 机器学习的运行步骤 1.导入数据 没什么注意的，成功导入数据集就可以了，打印看下数据的标准格式就行 用个info和describe 2.分析数据 这里要详细分析数据的内容，看看缺省值和数据的特征，主要是为了看到数据的特征，并且人肉分析一下特征值对目标值的大约影响，嗯， ...
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2019-01-08 19:35:40
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Evernote Export 实例：要对其进行预测的事物。例如，实例可以是一个网页，您希望将其分类为“与猫相关”或“与猫无关”。 标签：预测任务的答案，它可以是由机器学习系统生成的答案，也可以是训练数据中提供的正确答案。例如，某个网页的标签可能是“与猫相关”。 特征：预测任务中使用的实例的属性。例 ...
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2019-01-08 19:23:13
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Evernote Export 异常处理 异常处理的套路模板： try//创建异常处理{ throw new();//抛出异常 //一旦有异常， 抛出异常后，后面的语句不再执行 语句;{ …… } } catch(抓捕什么类型的异常){ 语句：{ …… } } 异常处理的特点： 异常处理是把将检测错 ...
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2018-11-10 18:01:14
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原文： https://www.douban.com/note/523340109/ Google protobuf： 优点 二进制消息，性能好/效率高（空间和时间效率都很不错） proto文件生成目标代码，简单易用 序列化反序列化直接对应程序中的数据类，不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是 ...
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Web程序 时间：
2018-10-13 02:35:23
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推荐PyInstaller项目www.pyinstaller.org 安装方法： 先跑pip install pywin32再跑pip install pyinstaller即可 可用一句命令打包：pyinstaller -F -w -i manage.ico app.py -F：打包为单文件 -w ...
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编程语言 时间：
2018-09-14 11:01:00
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232
HAVE FUN WITH LIVING YOUR LIFE ! Evernote Notes Github 存储密码: git config credential.helper store ...
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2018-07-19 21:22:32
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很久没有来发东西了，是因为把很多知识点随手记在Evernote中了。 最近想换个工作环境，忙着参加面试，手头项目放不下，面试又赶时间，兵荒马乱，每天都是很匆忙。总结下来：还是没有很明确自己想要的，面包or大背景，到底选哪个？到底是接受高薪，先获得面包重要，还是在大的背景下继续学习，先喝汤重要。很多东 ...
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2018-06-29 14:13:14
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