RNN 循环神经网络。像之前的CNN只能处理单独的输入，前一个输入与后一个输入没有关系。但例如NLP中，我们需要前后文的信息。所以RNN应运而生。 标准的RNN中，1）N input -- N output 2）权值共享，W、U、V每个都是一样的。 实际中，这一种结构无法解决所有问题。所以也有了以下 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-17 19:40:13
阅读次数：
72
目录 LSTMs网络架构 LSTM的核心思想 遗忘门(Forget gate) 输入门(Input gate) 输出门(Output gate) LSTMs是如何解决长程依赖问题的？ Peephole是啥 多层LSTM 参考资料 长短期记忆网络通常称为LSTMs，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-07-15 01:19:03
阅读次数：
113
return_sequences：默认 False。在输出序列中，返回单个 hidden state值还是返回全部time step 的 hidden state值。 False 返回单个， true 返回全部。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-03 01:09:44
阅读次数：
72
OCR
CTPN： VGG-3*3滑动窗口-Bi-LSTM-全连接-RPN-三输出 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-02 20:07:39
阅读次数：
193
Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network 实现使用LSTM生成音乐的模型，你可以在结束时听你自己的音乐，接下来你将会学习到： 使用LSTM生成音乐 使用深度学习生成你自己的爵士乐 现在加载库，其中，music21可能不在你的环境内，你需要在命令行中执行pi ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-27 00:31:48
阅读次数：
94
目录 textRNN简介 textRNN网络结构 总结 一句话简介：textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，通常使用LSTM和GRU这种变形的RNN，而且使用双向，两层架构居多。 一、textRNN简介 这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-17 01:58:03
阅读次数：
72
https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/13137757.html，是我这篇文章的一个深入和展开吧 1.总结 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91839581 2.CNN/LSTM+ATT 对cnn结合att的过程不太明白。 3.适 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-16 13:05:47
阅读次数：
58
## LSTM时间序列预测模型1. 长短期记忆（long short-term memory，LSTM）。本节将基于pytorch建立一个LSTM模型，以用于航班乘客数据的预测，这里将直接按照代码块进行解释。2. 数据的预处理 ```python #时间序列预测模型LSTM import torch... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-12 19:55:09
阅读次数：
130
输入和输出均为张量，它们都可以用来定义一个模型（Model），这样的模型同 Keras 的 Sequential 模型一样，都可以被训练。 1.建立Model from keras.layers import Input,Dense，TimeDistributed,Embedding,LSTM,co ...
本节将利用LSTM模型对莎士比亚文集进行训练后实现文本生成。 相关数据下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/shakespeare.txt，下载后保存在当前目录下并命名为“shakespeare.txt” 新 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-30 12:55:41
阅读次数：
63
