LSTM implementation explainedPrefaceFor a long time I’ve been looking for a good tutorial on implementing LSTM networks. They seemed to be complicated...
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2015-09-08 19:56:55
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Understanding LSTM NetworksRecurrent Neural NetworksHumans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understan...
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2015-08-29 11:08:48
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Reference: Alex Graves的[Supervised Sequence Labelling with RecurrentNeural Networks]Alex是RNN最著名变种，LSTM发明者Jürgen Schmidhuber的高徒，现加入University of Toront...
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2015-08-15 13:29:41
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首先，假设一个人，他得记忆力不是很好，有可能会忘掉之前的事情。为了保持对过去的记忆力的（其实是为了保留过去对于妹子的美好回忆），他应该怎么做?ok，他会记日记（其实不是最好的解决办法），通过记日记保持对过去的美好回忆。这样，每天他的生活中发生着各种各样的事情，然后他又像保持对于过去与妹子相关的美好回...
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2015-06-03 23:08:04
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JuergenSchmidhuber 是瑞士的一位牛人，主要贡献是rnn, lstm。google的deep mind新作，Human-level control through deep reinforcement learning一文出来，这位大神表达了不满。原因就是文章中提到说他们是第一次实现...
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2015-03-05 16:24:32
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http://nikhilbuduma.com/2015/01/11/a-deep-dive-into-recurrent-neural-networks/按照这里的介绍，目前比较火的cnn是feed-forward的网络，而rnn是back projections。lstm则是rnn的一种特例。r...
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2015-03-03 09:51:32
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斯坦福大学建立了一个可以对图像内容产生自然语言描述的模型NeuralTalk，它是一个开源的Python工具，它可以从图像生成文本描述。它实现了Google (Vinyals等，卷积神经网络CNN + 长短期记忆LSTM) 和斯坦福 (Karpathy and Fei-Fei， CNN + 递归神经网络RNN)的算法。它可以从一副图像用递归神经网络（LSTM或RNN）得到一句描述这幅图像的话。...
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2014-12-09 12:21:19
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