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搜索关键字:mrr    ( 88个结果
论文阅读 | Event Identification as a Decision Process with Non-linear Representation of Text
一、摘要 提供了一种新的篇章级别的事件识别模型scale-free Identifier Network (sfIN),能够更有效地处理长文档。模型采用监督学习和强化学习结合的方法训练。 二、架构 与LSTM-crf等基于神经网络的模型不同,mRR将文本编码到一个分层的存储栈中,使整个文本能进行更复 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-20 13:29:35    阅读次数:63
MySQL Index--BAK和MRR演示
搭建测试环境演示BKA和MRR特性 建表语句: ## 创建测试表tb1和tb2 CREATE TABLE `tb1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NUL ...
分类:数据库   时间:2020-01-09 18:55:41    阅读次数:103
IOS内存管理
简介 iOS下内存管理的基本思想就是引用计数,通过对象的引用计数来对内存对象的生命周期进行控制。具体到编程时间方面,主要有两种方式: 1:MRR(manual retain-release),人工引用计数,对象的生成、销毁、引用计数的变化都是由开发人员来完成。 2:ARC(Automatic Ref ...
分类:移动开发   时间:2019-10-21 20:41:54    阅读次数:149
MySQL数据库 DML 数据操作语言
insert语句添加数据: insert into 表名 (字段名 1,字段名 2,...)values(值 1,值 2, ...); 为表中所有字段添加数据 insert into 表名 (值 1,值 2,...); 不指定字段名 insert into 表名 (字段名 1,字段名 2,...)v ...
分类:数据库   时间:2019-06-05 09:23:57    阅读次数:124
MySQL 优化--持续整理
索引优化: 1、打开Multi-Range Read功能(5.6新功能) 1)打开 set optimizer_switch='mrr=on mrr_cost_based=on'; #mrr_cost_based表示开启mrr后,优化器是否根据cost来决定是否使用mrr set oprimizer ...
分类:数据库   时间:2019-04-30 15:41:29    阅读次数:184
oc 内存管理
内存管理的两种方式: 1、MRR 手动管理 2.ARC 自动管理 两种内存管理常见的问题: 1、释放了或者重写了正在使用的数据 程序崩溃 2、没有释放不需要的对象 内存泄露 拥有权在实际操作中的体现: MRR环境: 1、在某个代码块中创建的对象 代码块对其拥有权 -(void)test1{ 创建的关 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-18 14:40:49    阅读次数:210
如何快速搭建系统原型
如何快速搭建系统原型 2018年4月16日luodonggan 本文是我对现阶段学习和接触到的系统项目总结,将系统界面各部分模块化/组件化,编写了系统通用交互方案,旨在帮助交互设计师、项目经理通过通用方案可以根据项目需求快速搭建合适的系统界面。 背景 最近负责了多个系统的交互设计工作,在设计的过程中 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-30 15:11:41    阅读次数:246
ICP、MRR、BKA等特性
一、Index Condition Pushdown(ICP) Index Condition Pushdown (ICP)是 mysql 使用索引从表中检索行数据的一种优化方式,从mysql5.6开始支持,mysql5.6之前,存储引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后返回给Server层,再去为 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-28 16:41:15    阅读次数:244
MySQL--BNL/ICP/MRR/BKA
# ##MySQL关联查询算法:BNL(Block Nested-Loop)ICP(Index Condition Pushdown)MRR(Multi-Range Read)BKA(Batched Key Access) # ##BNL(Block Nested-Loop)场景:假设TB1和TB2 ...
分类:数据库   时间:2018-06-28 00:51:57    阅读次数:284
决策树和随机森林->信息熵和条件熵
决策树:非线性有监督分类模型 随机森林:非线性有监督分类模型 决策树:根节点:顶层分类条件。中间节点:中间分类条件。叶子节点:分类号。分支:每个条件输出。二叉树:节点有2个分支。多叉树:节点至少2分支 决策树:根据样本的纯粹度来分类。 将纯粹度进行量化,计算机才能读懂。 信息熵:量化信息量,由香农提 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-13 15:00:03    阅读次数:287
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