简述无论我们以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类；
系统默认的RecordReader是LineRecordReader，TextInputFormat；
LineRecordReader是用每行的偏移量作为map的key，每行的内容作为map的value；
而SequenceFileInputFormat的RecordReader是Sequenc...
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2015-06-14 22:54:12
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Hadoop源代码分析（MapTask辅助类I）MapTask的辅劣类主要针对Mapper的输入和输出。首先我们来看MapTask中用的的Mapper输入，在类图中，返部分位于右上角。MapTask.TrackedRecordReader是一个Wrapper，在原有输入RecordReader的基础上，添加了收集上报统计数据的功能。MapTask.S..
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2015-06-01 20:39:41
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MapTask的辅劣类主要针对Mapper的输入和输出。首先我们来看MapTask中用的的Mapper输入，在类图中，返部分位于右上角。
MapTask.TrackedRecordReader是一个Wrapper，在原有输入RecordReader的基础上，添加了收集上报统计数据的功能。
MapTask.SkippingRecordReader也是一个Wrapper，它在MapTask.Tra...
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2015-06-01 16:50:53
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（1）以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类；（2）系统默认的RecordReader是LineRecordReader，如TextInputFormat；而SequenceFileInputFormat的RecordReader是SequenceFile...
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2015-04-28 18:17:45
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一个任务的开始阶段是由InputFormat来决定的！1.在MapReduce框架中，InputFormat扮演的角色：– 将输入数据切分成逻辑的分片（Split），一个分片将被分配给一个单独的Mapper– 提供RecordReader的对象，该对象会从分片中读出对供Mapper处理1.1Inpu...
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2015-04-22 13:16:43
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多种自定义文件格式的文件输入处理
MultipleInputs可以让MR支持多种输入格式
比如我们有两种文件格式，那么我们就要有两套Record Class,RecordReader和InputFormat
InputFormat(extends FileInputFormat)--->RecordReader(extends RecordReader)--->RecordClass(imp...
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2015-03-30 09:34:13
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MapReduce二次排序原理
在map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReader的实现。
本例子中使用的时TextInputFormat，他提供的RecordReader会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。
这就是自定义Ma...
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2015-03-28 14:25:03
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本篇文章讲述了InputFormat及其子类，并结合源代码详细分析了FileInputFormat如何读取InputSplit及处理行跨越两个InputSplit的问题...
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2015-01-13 17:43:29
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Hadoop二次排序的其他写法
二次排序原理
在map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。
本例子中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReader会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。
这...
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2014-12-31 18:34:28
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不写，默认是下面的转换类 job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class) List<InputSplit> InputFormat.getSplits首先对输入的数据做切分，切分后的split书面决定map的任务数； RecordReader<K,V> InputForma...
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2014-12-22 11:23:25
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