前面的文章对线性回归做了一个小结，文章在这：?线性回归原理小结。里面对线程回归的正则化也做了一个初步的介绍。提到了线程回归的L2正则化 Ridge回归，以及线程回归的L1正则化 Lasso回归。但是对于Lasso回归的解法没有提及，本文是对该文的补充和扩展。以下都用矩阵法表示，如果对于矩阵分析不熟悉 ...
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2019-07-19 18:37:32
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from sklearn.linear_model import LinearRegression,Lasso,Ridge from sklearn.datasets import load_boston import matplotlib.pyplot as plt boston=load_bos... ...
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2019-07-11 11:13:07
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本文简单介绍了线性回归、lasso回归和岭回归，主要说明为什么 lasso 更容易使部分权重变为 0 而 ridge 不行，或者说为什么 lasso 可以进行 feature selection，而 ridge 不行。 ...
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2019-05-11 21:12:13
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点线式边框：dotted 破折线式边框：dashed 直线式边框：solid 双线式边框：double 槽线式边框：groove 脊线式边框：ridge 内嵌效果的边框：inset 突起效果的边框：outset ...
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2019-04-14 21:46:54
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L1和L2在不同领域的不同叫法机器学习领域：正则化项统计学领域：惩罚项数学领域：范数Lasso和Ridge回归在Lasso回归中正则化项是用的L1，L1是绝对值距离也叫做哈曼顿距离。Lasso回归可以压缩一些系数，把一些系数变为0，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。在Ridge回归中正则化项是用... ...
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2018-12-23 15:28:23
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# 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import Ridge ...
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2018-12-03 21:09:42
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mkisofs mkisofs指令可以创建ISO9660/Joliet/HFS文件系统，现在使用指令genisoimage代替它。genisoImage是一个预掌握程序，用于生成iso 9660/joliet/hfs混合文件系统。 genisoImage能够生成由Rock Ridge交换协议指定的系 ...
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2018-10-30 21:53:32
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1. Shrinkage（缩减） Methods 当特征比样本点还多时（n>m），输入的数据矩阵X不是满秩矩阵，在求解(XTX)-1时会出现错误。接下来主要介绍岭回归（ridge regression）和前向逐步回归（Foward Stagewise Regression）两种方法。 1.1 岭回归 ...
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2018-08-26 18:21:18
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例题1 cows 题目描述： Farmer John's cows have discovered that the clover growing along the ridge of the hill (which we can think of as a one-dimensional numb ...
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2018-08-10 10:46:37
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Farmer John's cows have discovered that the clover growing along the ridge of the hill (which we can think of as a one-dimensional number line) in his ...
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2018-08-02 22:42:15
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