总结 样本类别分布不均衡处理（处理过拟合和欠拟合问题） 过抽样（上采样）：通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样（下采样）：通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) fr ...
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2020-07-28 00:04:11
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SPOS 2019-arxiv-Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling Institute：MEGVII、THU、HKUST Author：Zichao Guo、Xiangyu Zhang、Jian ...
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2020-07-26 22:58:05
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numpy、tensorflow手写SkipGram(没有negative sampling)和cbow： http://www.claudiobellei.com/2018/01/07/backprop-word2vec-python/ 这两种实现都需要动手算梯度，手动实现梯度下降，且不没有使用n ...
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2020-07-10 18:47:16
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定义：假设有很多组采样点，每组采样点都拟合一次模型，得到若干组模型。选定某个特征值（非训练集），根据训练出的多个模型会产生多个预测值。这些预测值的平均值和真实值之间的差值代表模型的偏差（bias）；预测值的方差（variance）代表模型的方差。 用图表表示如下： ...
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2020-07-08 19:46:42
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校招在即，准备准备一些面试可能会用到的东西吧。希望这次面试不会被挂。 基本概念 说到机器学习模型的误差，主要就是bias和variance。 Bias：如果一个模型的训练错误大，然后验证错误和训练错误都很大，那么这个模型就是高bias。可能是因为欠拟合，也可能是因为模型是弱分类器。 Variance ...
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2020-06-24 19:43:11
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今天早上系统突然挂掉，查看数据库发现数据库内存使用完了，然后看trace日志发现: os thread scheduling delay history: (sampling every 1.000000 secs) 0.000000 secs at [ 08:58:05 ] NOTE: sched ...
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2020-06-24 19:29:27
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1. 主要计算参数公式weight?x+bias 2. 举例代码from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2Dfrom keras.layers import Dropout, Flatten, Densef ...
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2020-05-25 19:56:04
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word2vec简介 word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip gram）和连续词袋模型（CBOW），以及两种高效训练的方法：负采样（negative sampling）和层序softmax（hierarchical softmax）。word2vec词向量可以较好地表达不同词之间的 ...
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2020-05-19 18:20:51
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ondemand 简述： 1、采样时间：sampling_rate，单位us 2、cpu usage是仅统计最新1us的一个smaple周期，以%体现cpu busy程度。 3、一般情况下，next频率f = fmin + busy% * (fmax-fmin)；如果busy% > up_thres ...
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2020-05-18 20:48:02
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PCM脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。未经压缩的音频数据裸流。 模拟信号数字化必须经过三个过程，即抽样、量化和编码。 一、抽样（Sampling） 抽样是把模拟信号以其信号带宽2倍以上的频率提取样值，变为在时间轴上离散的抽样信号的过程。 二、量化（quantizing ...
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2020-05-18 11:56:24
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