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搜索关键字:sdaasking for cache    ( 8390个结果
Caffeine getIfPresent()返回 null 问题
Caffeine getIfPresent()返回 null 问题 问题 集成 Caffeine 时, 将 Cache 注册为全局的 Bean, 然后通过@Autowired 自动装配 使用 cache.put(key, val) 和 cache.getIfPresent(key) 放入和获取缓存 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:10:03    阅读次数:0
众人嘲讽,我仍在努力 进程和计划任务管理
进程和计划任务管理 1、查看进程 2、控制进程 3、at一次性任务设置 4、crontab周期性任务设置 1、程序和进程的关系: 程序 保存在硬盘,光盘等介质的可执行代码和数据。文件中静态保存的代码 进程 在cpu及内存中运行的程序代码,动态执行代码,父子进程,每个程序可以创建一个或多个进程 查看静 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-24 17:52:55    阅读次数:0
JMM与Volatile
JMM 硬件的效率与一致性 由于计算机 的存储设备与处理器的运算速度有着几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层或多层读写速度尽可能接近处理器运算速度的**高速缓存(Cache)**来作为内存与处理器之间的缓冲:将运算需要使用的数据复制到缓存中,让运算能快速进行,当运算结束后再从缓存同步 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-23 17:11:39    阅读次数:0
Tcmalloc SetMemoryReleaseRate(double) 和 ReleaseFreeMemory()浅析
问题 Tcmalloc 由于使用了精心设计的 cache,进而大大提高了malloc 和 free 的效率,但由之而来的是 cache 大小的难以把控,容易出现 cache 占用过大,进而 OOM 的问题,tcmalloc 提供了两个方案解决这个问题 展现 tcmalloc 维护的内存状态解决 // ...
分类:其他好文   时间:2021-06-23 16:41:42    阅读次数:0
Linux RAID磁盘阵列
服务器硬件及RAID配置实战一.RAID磁盘阵列概述① 是Redundant Array of Independent Disks的缩写,中文简称为独立冗余磁盘阵列② 把多块独立的物理硬盘按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘)从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术③ 组成磁盘阵列 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-23 16:30:18    阅读次数:0
线性回归房价预测
线性回归 房价预测 跟着李沐的动手学深度学习,跟着写了一遍房价预测的处理和预测,加了一些注释,同时稍微改动了一些地方 import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests DATA_HUB = dict() DA ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 18:54:00    阅读次数:0
【Oracle】Library Cache的基本结构
图解Library Cache 结构说明 Hash Bucket 库缓存相当于一个Hash Table由一组Hash Bucket构成,每个Hash Bucket存储相同哈希值的所有库缓存对象句柄,不同库缓存对象句柄间用指针连接,构成库缓存对象句柄链表(Library Cache Object Ha ...
分类:数据库   时间:2021-06-17 16:53:37    阅读次数:0
Rsync+Notify NFS
Rsync+Notify: yum install make gcc gcc-c++ 客户端启动rsync port:873/usr/local/rsync/bin/rsync --daemon --config=/usr/local/rsync/rsync.conf Client:tar xf r ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 09:26:06    阅读次数:0
影响MySQL性能的配置参数
本文将介绍MySQL参数的五大类设置,平时我们一般都很少碰它们,在进行MySQL性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的。 (一)连接 连接通常来自Web服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们。 1、max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接 ...
分类:数据库   时间:2021-06-11 19:00:25    阅读次数:0
redis(一)介绍
前言 由于业务量的增大,用户量增大、并发量增高,数据量增多,导致页面查询速度降低,只用传统的关系型数据库已经无法支撑系统的高并发,高可用的场景了。 关系型数据库的缺点: 1.性能瓶颈:磁盘IO性能低下 1.扩展瓶颈:数据关系复杂,扩展性差,不便于大规模的集群 解决思路 1.降低磁盘IO次数 2.去除 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-11 18:42:27    阅读次数:0
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