Assume you have an array of length n initialized with all 0's and are given k update operations. Each operation is represented as a triplet: [startInd... ...
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2018-11-08 18:33:41
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Triplet Loss 在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易，特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。 通过本文，你讲学到如何定义triplet ...
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2018-10-24 11:57:29
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1 - Task Implement the triplet loss function Use a pretrained model to map face images into 128-dimensional encodings Use these encodings to perform f ...
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2018-08-20 22:55:50
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1. 为什么介绍此文？ Triplet net 改进工作之一，主要思想是在大数据集（人脸识别）上的困难样本挖掘。人脸识别工作对于图像对匹配而言很有借鉴意义，共性是特征的提取和样本数据的挖掘。 Tripnet net源于文章Deep metric learning using triplet netw ...
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2018-07-26 15:01:00
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Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Your algorithm ...
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2018-06-30 00:19:55
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这题是判断数组中是否存在三个递增的数。代码如下： END ...
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2018-05-09 10:13:13
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基于Triplet loss函数训练人脸识别深度网络原理解析 ...
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2018-04-30 11:54:15
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https://leetcode.com/problems/increasing-triplet-subsequence/description/ 题目如下： 题意很明确，在一个序列里确认三元递增子序列的存在性。限制O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。 方法：O(n)的时间复杂度，这往往通过 ...
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2018-01-01 19:26:21
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facenet是一个基于tensorflow的人脸识别代码，它实现了基于center-loss+softmax-loss 和 tripletloss两种训练方法，两者的上层的网络结构可以是一样的，主要区别在于最后的loss的计算，center-loss+softmax-loss的实现方法相对来说比较 ...
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2017-11-20 13:22:17
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1.一开始是FaceNet 2.一个重要的改进：image-based, Ding etal. 3.对于样本挑选的改进： 1）hard samples: hard positive 和hard negative (In Defense of Triplet Loss for person Re-Id ...
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2017-10-05 23:39:09
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