一、spark的三种提交模式 1、第一种，Spark内核架构，即standalone模式，基于Spark自己的Master-Worker集群。 2、第二种，基于YARN的yarn-cluster模式。 3、第三种，基于YARN的yarn-client模式。 如果，你要切换到第二种和第三种模式，在提交 ...
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2018-08-21 15:09:19
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在spark中运行./spark-shell --master YARN-client --num-executors 3 --executor-memory 1g是碰到如下的问题： biaoshi 表示资源不足，可能是内存不足或者core不足，于是就将1g改为512m，运行成功 以spark-cl ...
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2018-08-16 23:45:50
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总览二者 在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-Cluster适用于生产环境，而Yarn-Clientr更适用于交互，调试模式，以下是它们的区别 Spark插拨式资源管理 Spark支持Yarn,Mesos,Standalone ...
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2018-05-08 14:31:41
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一、前述 Spark可以和Yarn整合，将Application提交到Yarn上运行，和StandAlone提交模式一样，Yarn也有两种提交任务的方式。 二、具体 1、yarn-client提交任务方式 提交命令 ...
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2018-02-04 22:41:10
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1、spark on yarn作业提交（yarn-client模式） bin/spark-submit \--class dajiangtai.averageAge \--master yarn-client \--num-executors 1 \--driver-memory 1g \--exe ...
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2017-12-30 19:03:14
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公司中一般采用spark on yarn 模式，下面主要介绍spark on yarn的安装与简单程序运行。 1、spark on yarn两种运行模式 yarn-cluster：用于生产环境。Driver和AM运行在一起，client单独。 yarn-client：能立即看到输出结果。Driver ...
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2017-12-22 23:01:19
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Spark On YARN内存分配（转载） Spark On YARN内存分配（转载） 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同，Spark on YARN有两种模式： yarn-client模式、yarn-cluster模式。 当在YARN上运行Spark作业，每个Spark ex ...
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2017-11-14 14:23:52
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架构图 yarn-cluster yarn-client 区别 Yarn-cluster spark的driver运行在applicationMaster内，启动流程为： 这张图可能比较直观 Yarn-client Spark client向yarn的RM申请资源容器，得到AM，但是这个AM运行在其 ...
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2017-10-10 09:54:47
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在spark yarn模式下跑yarn-client时出现无法初始化SparkContext错误. jdk1.7的时候，没有如下报错,但是java1.8出现 原因可能与yarn配置文件中 containers 的默认属性有关,被强制限定了物理内存 可以尝试中hadoop的conf下yarn.xml配 ...
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2017-09-27 19:02:43
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从深层次的含义讲，yarn-cluster和yarn-client模式的区别其实就是Application Master进程的区别，yarn-cluster模式下，driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后， ...
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2017-09-15 19:06:27
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