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搜索关键字:乳腺癌    ( 41个结果
威斯康星乳腺癌良性预测
一、获取数据 原始数据以逗号分隔: 各个列的属性: 1.Sample Code Number id number 2.Clump Thickness 1 - 10 肿块厚度 3.Uniformity Of Cell Size 1 - 10 细胞大小均一性 4.Uniformity Of Cell S ...
分类:其他好文   时间:2018-11-01 18:27:10    阅读次数:203
支持向量机(SVM)选择训练方式使误差率尽可能减为0
今天看了有关支持向量机(Support vector machine,简称SVM )用来分类的内容,分别实现了对于判别城市消费水平和乳腺癌诊断的问题,在做乳腺癌诊断时,误差率问题卡壳了一个晚上,始终保持在0.014水平,无法减小到0。结果连SVM的基本原理都没有弄清,svmtrain(训练数据,分类 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-22 01:18:31    阅读次数:1121
基于Sklearn的乳腺癌检测问题
乳腺癌检测问题 1.使用数据:sklearn自带乳腺癌数据集 1.可以看出使用二阶段像是并使用L1范数作为正则项的模型为最优模型; 2.可以看出,训练样本评分和交叉验证样本评分之间的间隙还比较大,即方差比较大,可以采集更多的数据,以便于对模型进行优化。 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 21:13:47    阅读次数:413
python感知机分类乳腺癌数据集
一、感知机介绍 感知器(英语:Perceptron)是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络,是一种二元线性分类器。Frank Rosen ...
分类:编程语言   时间:2018-07-28 20:35:48    阅读次数:635
五大癌症预防
https://dxy.com/column/11645?f=author 研究显示,肺癌、前列腺癌、乳腺癌和大肠癌致死的人数,占了所有癌症致死人数的将近一半,达到了 45%。 这 4 种癌症,再加上对女性健康影响极大的宫颈癌,是所有癌症中的 5 大杀手。 但对这 5 种癌症,其实都有办法预防! 1 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-30 11:03:24    阅读次数:169
【论文阅读】Color Transfer between Images
Color Transfer between Images 刊于 IEEE Computer Graphics and Applications 这就是之前一篇乳腺癌分割的文章引用的染色归一化的文章。 作者 : Erik Reinhard, Michael Ashikhmin, Bruce Gooc ...
分类:其他好文   时间:2018-05-18 18:03:04    阅读次数:1035
《Python机器学习》笔记(六)
模型评估与参数调优实战基于流水线的工作流一个方便使用的工具:scikit-learn中的Pipline类。它使得我们可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型,并将模型用于新数据的预测。加载威斯康星乳腺癌数据集1.使用pandas从UCI网站直接读取数据集import pandas as pddf=pd.... ...
分类:编程语言   时间:2018-02-13 10:36:16    阅读次数:427
分类问题中的数据不平衡问题
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/71440477 在很多机器学习任务中,训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-27 13:30:43    阅读次数:679
chapter02“良/恶性乳腺癌肿瘤预测”的问题
最近比较闲,是时候把自己以前看的资料整理一下了。 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-11 20:24:10    阅读次数:182
数据挖掘--Python入门经典学习1--乳腺癌分类问题
基于肿瘤特征判定是恶性肿瘤还是良性肿瘤,通过研究699个患者的肿瘤属性,找到肿瘤预测模式,根据肿瘤属性来判定肿瘤性质,对没有见过见过面的患者,根据属性来判定是否为恶性肿瘤。 用到的数据:链接:http://pan.baidu.com/s/1c26Dbjy 密码:gllb [html] view pl ...
分类:编程语言   时间:2017-08-07 19:21:05    阅读次数:217
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