前面《报表自动化: 没有压力的维度建模》以超市的一个订单为例简单讲述了维度建模中事实表与维度表的概念，这一篇主要讲一讲维度里面的时间维度这个特殊的数据内容。 为什么说时间维度特殊呢？比如说商品的分类：蔬菜、水果、饮品、小家电……很多种分类，但这个分类的数量有限且不是很多，但是对于时间呢，每一时间点都 ...
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2020-03-20 22:21:45
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前面《报表自动化: 打开数据仓库的大门》提到了数仓分为了多个层次，其中 DW 层有多种建模方式，本文主要讲 维度建模 的方法，当然相关理论文章很多很多了，这篇文章主要是为了串一下流程，并不会详细的展开每一步的细节。 度量值 再开始聊维度之前，先让我们理解一下“度量”这个关键词，到底什么是度量？具体定 ...
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2020-03-20 22:06:16
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由于所销售的产品性质、所具有的销售规模、所形成的销售团队组织形式等各不相同，不同的公司对销售管理信息系统有着不同的需求。一般常见的公司销售结构为：销售总监-销售经理-销售主管-销售业务员。事实表明，在销售队伍规模较小的情况下，依靠传统的管理模式，销售系统可以维持正常运转。而一旦业务发展，销售地域扩大，销售队伍增大，销售经理们就会发现越来越难以控制、掌握整个销售流程。困难来自于需要管理和控制的各种销
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2020-02-12 09:18:21
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由于所销售的产品性质、所具有的销售规模、所形成的销售团队组织形式等各不相同，不同的公司对销售管理信息系统有着不同的需求。 一般常见的公司销售结构为：销售总监-销售经理-销售主管-销售业务员。事实表明，在销售队伍规模较小的情况下，依靠传统的管理模式，销售系统可以维持正常运转。而一旦业务发展，销售地域扩 ...
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2020-02-11 13:08:50
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维表JOIN 绕不过去的业务场景 在Flink 流处理过程中，经常需要和外部系统进行交互，用维度表补全事实表中的字段。 例如：在电商场景中，需要一个商品的skuid去关联商品的一些属性，例如商品所属行业、商品的生产厂家、生产厂家的一些情况； 在物流场景中，知道包裹id，需要去关联包裹的行业属性、发货 ...
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2020-01-11 00:17:57
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主要的需求 针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用 数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高 建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表 前端展示 分为3类 saiku、granafa、c#代码开发 数据体量：事实表在3-5亿、维度表大的 ...
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2019-12-15 21:51:14
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BW扩展星型结构和传统的星型结构相比有哪些优势？ 回答：标准星型模型是数据仓库中一种常用的组织信息和数据的多维数据模型。它由中心的一个事实表（Fact Table）和一些围绕它的维度表（Dimensional Table）组成。SAP BW星型模型 SAP在标准星型模型基础上做了一些改进，将维度表中 ...
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2019-12-15 16:17:44
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凡事应该尽量简单，直到不能再简单为止。想明白、完全理解以下概念是做数仓工程师的必备条件之一。 一、用于度量的事实表 1.应该尽量将来源于同一个业务过程的底层度量结果存储于一个维度模型中。 2.事实表中的每一行对应一个度量事件。每行中的数据是一个特定级别的细节数据，称为粒度。 物理世界的每一个度量事件 ...
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2019-11-23 19:54:13
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数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些？ 决策者感兴趣的是什么问题？ 这些问题需要什么样的信息？ 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据？ (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的，不是技术本身。如果业务能够按照一定规模分割出独立的 ...
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2019-11-12 01:01:40
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数据层的存储一般如下： Data Source 数据源一般是业务库和埋点，当然也会有第三方购买数据等多种数据来源方式。业务库的存储一般是Mysql 和 PostgreSql。 ODS 层 ODS 的数据量一般非常大，所以大多数公司会选择存在HDFS上，即Hive或者Hbase，Hive居多。 可将O ...
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2019-10-22 13:07:13
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