4.1朴素贝斯法的学习与分类
4.1.1基本方法
设输入空间为n维向量的集合,输出空间为类标记。P(X,Y)是X和Y的联合概率分布。训练数据集由P(X,Y)独立同分布产生。
朴素贝叶斯法通过训练数据集学习联合概率分布P(X,Y),即先验概率分布和条件概率分布,从而学到联合概率分布P(X,Y)。
条件概率分布有指数级的参数,假设可能的取值有...
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2016-03-29 10:54:44
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由于篇幅有限,前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法,那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种:均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多,我把它分为两类:通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-11-08 15:17:57
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OPNET中的业务设置
opnet在项目编辑器中要完成如下四个步骤:
创建网络模型——>
选择统计量 ——> 运行仿真 ——>查看和分析结果
网络由很多部分组成,在搭建好网络模型之后,需要指定网络中使用的业务。
OPNET软件提供以下3种类型的业务:
明确产生的业务。由用户建立、可定义大小,根据选定的分布产生每时间单位内的呼叫数目。关键步骤是:配置应用定...
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2015-07-20 14:34:51
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由于篇幅有限,前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法,那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种:均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多,我把它分为两类:通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-05-12 18:49:43
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本文讲解的不是离散、连续分布的一些性质如:方差、期望和概率密度函数pdf(若为离散分布,则是概率质量函数pmf)等。本文要讲解的是如何通过均匀分布来产生其他各种分布的方法。尽管很多编程语言的函数库中包含了这些分布函数:
在matlab中,我们可以看到关于这些函数的详细文档及使用方法:
在linux C下,GNU有一个名字叫GUN Scientific Library的库,里面有各种分布函数...
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2015-05-09 11:41:35
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一.算法实现 基于p-stable分布,并以‘哈希技术分类’中的分层法为使用方法,就产生了E2LSH算法。 E2LSH中的哈希函数定义如下: 其中,v为d维原始数据,a为随机变量,由正态分布产生; w为宽度值,因为a?v+b得到的是一个实数,如果不加以处理,那么起不到桶的效果,w是...
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编程语言 时间:
2015-05-06 10:55:56
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这两天看《统计学习方法》,记录了一些基本的知识点。1.统计学习的方法 从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发,假设数据时独立同分布产生;并且假设要学习的模型术语某个函数的集合,称为假设空间;应用某个评价准则,从假设空间中选取一个最优的模型,使他对已知训练数据及未知测试数据在给定的评价准则下有....
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2014-08-30 17:45:49
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