当上一节讲到的线性规划问题中，要求某些变量是整数的时候，就变成了混合整数线性规划问题。 其实对于某些问题来说，线性规划问题的最优解刚好是整数，那么它对应的混合整数线性规划问题的解就刚好是这个最优解了。因此分支限界法的思路是， 1. 将原混合整数线性规划问题改进为行的松弛问题，不断地用单纯形法求解 2 ...
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2019-05-31 10:19:36
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scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约 ...
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2019-04-03 12:24:43
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如果LP问题的系数矩阵不含单位矩阵作初始基，那么就可以两段法求解。 拖出一题： 首先，我们按照单纯形法解题的思路一开始先去化出标准型： 关于单纯形法，可以参考我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10493527.html 对应的增广矩阵： 我们发现 ...
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2019-03-08 09:51:07
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学习了一下费用流的做法，顺便学习了一下zkw（听说原始对偶是折中做法，这种没什么特点的就不学了），顺便研究了一下费用流的速度：（对于这题而言） 解决线性规划还是单纯形法优秀啊 zkw费用流适用费用值域较小，增广路径较短的图（二分图） 然后类似KM的写法是不资瓷边权为负的（懵逼）因为我尝试写了一会样例 ...
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2019-01-01 21:18:26
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学了下单纯形法解线性规划 看起来好像并不是特别难，第二个code有注释。我还有...*=-....这个不是特别懂 第一个是正常的，第二个是解对偶问题的 恢复内容结束 ...
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2018-12-31 23:10:10
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单纯形法 如果目标函数中所有系数都非正，那么显然这些变量直接取0是最优的，所以此时答案为即为常数项。 我们要做的就是通过转化把目标函数的系数全部搞成非负。 思路就是用非基变量替换基变量。 先找到一个目标函数中系数为正的变量，在所有限制中找到一个对它最紧的限制。 用这一行中的其他变量来代换他，显然会把 ...
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2018-12-10 11:31:56
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题链 Description Description 解一个线性规划（大雾） Sol 单纯形我们发现我们可以暴力枚举转的圈数，而这个东西可以数论分块优化。 Code #include <bits/stdc++.h> #define LL long long using namespace std; ...
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2018-10-18 01:02:01
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题目大意： 给出一个$d$维矩形，第i维的范围是$[0, l_i]$. 求满足$x_1 + x_2 + ...x_d \leq s$ 的点构成的单纯形体积。 $d, l_i \leq 300$ 题解： watashi学长的blog传送门。 给出了求$a_1x_1 + a_2x_2 + ...a_dx ...
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2018-08-18 21:20:27
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#179. 线性规划 http://uoj.ac/problem/179 分析： 单纯形算法。 代码： ...
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2018-07-26 21:21:29
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题目链接 "UVA10498" 题解 模板题 cpp include include include include include include include include include define LL long long int define REP(i,n) for (int i ...
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2018-07-05 21:28:46
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