1 前备知识 图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有 - 均值去噪声 - 高斯模糊去噪声 - 非局部均值去噪声 - 双边滤波去噪声 - 形态学去噪声 2 所用到的主要OpenCv API ...
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2019-11-12 11:10:43
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【数字图像处理】Bilateral Filters https://www.yuque.com/lart/idh721/bf 简单介绍 双边滤波是一种非线性的 可以模糊图像并且能保留一定的边缘信息 的技术。 它能够将图像分解成不同的尺度，而不会在修改后产生光晕（haloes），这使得它在计算摄影应用 ...
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2019-10-01 18:29:10
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图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值模糊：blur( ...
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2019-04-07 11:22:41
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1、彩色直方图 结果： 2、灰度化 结果：； 3、彩色 分别将各个通道进行均衡化，然后组合 结果： 4、YUV 亮度与色度分离 结果： 5、滤波（双边滤波，高斯滤波） 结果： ...
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2019-01-18 12:54:55
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; //均值滤波模糊处理int demo_blur(){ char win1[] = "window1"; char win2 ...
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2018-09-30 21:52:13
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图像平滑也称模糊或滤波。 高频是图像中灰度变化剧烈点，低频是图像中灰度变化不大的点。 4.4.1 盒滤波 4.4.2均值滤波 一个点邻域内像素平均值代替该点灰度。均值滤波实现：blur调用盒滤波器，它们都是典型的线性滤波器。 算法简单，计算速度快，但不能很好地保护图像细节，图像去噪同时破坏了图像的细 ...
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2018-08-24 22:13:29
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第1步：减少图像色彩 因为双边滤波器平滑平坦区域同时能保持边缘清晰，所以很适合于将RGB图像转换为卡通。虽然速度好像慢一些一个技巧是重复（例如，通过num_bilateral = 7七次）应用小双边滤波器，而不是只用一次大双边滤波器。 第3步：创建轮廓 在降噪之后，就可以安全地应用自适应阈值来创建轮 ...
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2018-07-09 14:15:31
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推文：图像平滑处理（归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波） 推文：图像的平滑与滤波 模糊操作 三种模糊操作方式 原理： 图像处理：基础(模板、卷积运算) 图像处理-模板、卷积的整理 一：均值模糊blur 二：中值模糊mediaBlur 三：自定义模糊filter2D（上面是封装在2D滤波器之上 ...
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2018-07-05 13:30:37
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双边滤波算法原理 双边滤波是一种非线性滤波器，它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样，双边滤波也是采用加权平均的方法，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度，所用的加权平均基于高斯分布[1]。最重要的是，双边滤波的权重不仅考虑了像素的欧氏距离（如普通的高斯低通滤波，只考虑了位置 ...
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2018-06-12 12:52:09
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; void GetGaussianKernel(double*& gaus_1, const int size, const double sigma_s); voi... ...
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2017-12-02 00:41:31
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