在进行图像处理时，由于计算量大，常常无法到达实时的效果，因此需利用GPU处理，使用CUDA进行优化。尤其是图像滤波这种，(1) 并行度高，线程间耦合度低，每个像素的处理并不相互影响；(2) 像素传输量小，计算量大；特别适合CUDA进行计算。...
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2014-09-13 15:56:45
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双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像...
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2014-07-21 23:28:11
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个人收藏了很多香港大学、香港科技大学以及香港中文大学里专门搞图像研究一些博士的个人网站，一般会不定期的浏览他们的作品，最近在看杨庆雄的网点时，发现他又写了一篇双边滤波的文章，并且配有源代码，于是下载下来研读了一番。...
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2014-07-12 19:14:15
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个人收藏了很多香港大学、香港科技大学以及香港中文大学里专门搞图像研究一些博士的个人网站，一般会不定期的浏览他们的作品，最近在看杨庆雄的网点时，发现他又写了一篇双边滤波的文章，并且配有源代码，于是下载下来研读了一番。
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2014-07-12 14:45:00
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前言 平滑是图像处理中很重要的操作，其主要用途是降噪。Open CV 提供了 5
种不同的平滑方法：简单模糊，简单无缩放变换的模糊，中值模糊，高斯模糊和双边滤波，它们都通过函数 cvSmooth 实现。
关于几种平滑的具体实现步骤及相关基础知识，本文不做讲解( 网上很多相关资料 )，仅就调用封装.....
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2014-05-26 15:44:53
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收入囊中
在这个教程中，你将学到
中值滤波双边滤波自适应双边滤波
葵花宝典
中值滤波
将局部区域的像素按灰度等级进行排序，取该领域中灰度的中值作为当前像素的灰度值。
中值滤波的步骤为：
将滤波模板（含有若干个点的滑动窗口）在图像中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合； 读取模板中各对应像素的灰度值（或者彩色或者4通道）；
将这些灰度值...
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2014-04-30 22:12:40
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